MEDTECH AI, aparatinė ir klinikinių taikymo programos
Šiuolaikinės sveikatos priežiūros naujovės apima AI, įrenginius, programinę įrangą, vaizdus ir reguliavimo sistemas, kurioms reikia griežto koordinavimo. Generacinė AI, be abejo, turi stipriausią transformacinį potencialą sveikatos priežiūros technologijų programose, nes ji jau taikoma įvairiose srityse, tokiose kaip moksliniai tyrimai ir plėtra, komercinės operacijos ir tiekimo grandinės valdymas.
Tradiciniai medicininių paskyrimų modeliai, pavyzdžiui, susitikimai tiesiogiai, ir popieriniai procesai gali nepakakti, kad būtų galima patenkinti greitą, duomenų pagrįstą medicinos peizažą. Todėl sveikatos priežiūros specialistai ir pacientai siekia patogesnių ir veiksmingesnių būdų, kaip pasiekti ir dalytis informacija, atitikti sudėtingus šiuolaikinio medicinos mokslo standartus.
Anot McKinsey, „MedTech“ kompanijos yra sveikatos priežiūros inovacijų priešakyje, apskaičiuodamos, kad jos gali užfiksuoti nuo 14 iki 55 milijardų dolerių per metus. Įvedus „Genai“, iš produktų ir paslaugų naujovių apskaičiuota papildomų 50 milijardų dolerių ir pajamų.
„McKinsey 2024“ apklausa atskleidė, kad maždaug du trečdaliai „MedTech“ vadovų jau įgyvendino „Gen AI“ – maždaug 20% padidino jų sprendimus ir pranešė apie didelę naudą produktyvumui.
Nors medicinos pramonėje auga pažangių technologijų įgyvendinimas, iššūkiai išlieka. Organizacijos susiduria su kliūtimis kaip duomenų integracijos problemos, decentralizuotos strategijos ir įgūdžių spragos. Kartu tai pabrėžia poreikį racionalesniam požiūriui į GEN AI diegimą.
Iš visų „MedTech“ sričių moksliniai tyrimai ir plėtrą pirmauja „Gen AI“ priėmime. Būdami patys patogiausi su naujomis technologijomis, mokslinių tyrimų ir plėtros skyriai naudoja „Gen AI“ įrankius, kad supaprastintų darbo procesus, pavyzdžiui, apibendrina mokslinius dokumentus ar mokslinius straipsnius, pabrėždami vietos priėmimo tendenciją. Atskiri tyrėjai naudoja AI, kad padidintų produktyvumą, net kai nėra jokių formalių visos įmonės strategijų.
Nors AI įrankiai automatizuoja ir pagreitina MTTP užduotis, norint užtikrinti, kad galutiniai pateikimai būtų teisingi ir patenkinami, vis dar reikalinga žmonių peržiūra. Įrodyta, kad „Gen AI“ sumažina laiką, praleistą administracinėms užduotims komandoms ir pagerina tyrimų tikslumą ir gylį, kai kurios įmonės patyrė nuo 20% iki 30% tyrimų produktyvumo.
KPI dėl sėkmės sveikatos priežiūros produktų programose
Verslo veiklos įvertinimas yra būtinas sveikatos priežiūros sektoriuje. Svarbiausias tikslas, be abejo, yra teikti aukštos kokybės priežiūrą, tačiau kartu išlaikyti efektyvias operacijas.
Išmatuodami ir analizuodami KPI, sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai turi geresnę padėtį pagerinti pacientų rezultatus remdamiesi duomenimis pagrįstais aspektais. KPI taip pat gali pagerinti išteklių paskirstymą ir skatinti nuolat tobulėti visose priežiūros srityse.
Kalbant apie sveikatos priežiūros produktų programas, šios struktūrizuotos iniciatyvos teikia pirmenybę medicinos produktų plėtrai, pristatymui ir nuolatiniam optimizavimui. Tačiau norint sėkmingai, jiems reikia įvairių funkcinių klinikinių, techninių, reguliavimo ir verslo komandų koordinavimo.
Laikas į rinką yra labai svarbus, užtikrinant, kad produktas juda iš koncepcijos etapo, kad būtų kuo greičiau paleisti.
Ypač atkreipiamas dėmesys į tai, ką reikia pabrėžti ženklinimui ir dokumentacijai. „McKinsey“ pažymi, kad AI-AIDED ženklinimas lėmė 20–30% padidėjusį veiklos efektyvumą. Išteklių panaudojimo procentai taip pat yra svarbūs, parodantys, kaip efektyviai laiko laikas, biudžetas ir (arba) darbuotojai naudojami plėtros produktų etape.
Sveikatos priežiūros sektoriuje KPI turėtų sutelkti dėmesį į keletą veiksnių, įskaitant veiklos efektyvumą, pacientų rezultatus, verslo finansinę sveikatą ir pacientų pasitenkinimą. Norint pasiekti išsamų rezultatų vaizdą, juos galima suskirstyti į finansinę, veikiančią, klinikinę ir paciento patirtį.
Techninio tikslumo vartotojo patirtis – projektavimo apdovanojimai
Inovacijos nebeįvertina vien tik dėl techninių rezultatų, nes vartotojų patirtis (UX) yra vienodai svarbi.
Kai kurios naujausios sveikatos priežiūros naujovės yra pripažintos UX dizaino apdovanojimuose, produktuose, kurie parodo geriausius vartotojų patirtį ir techninį tikslumą. Geriausi produktai teikia pirmenybę tiek pacientų, tiek sveikatos priežiūros specialistų poreikiams ir patirčiai, taip pat užtikrinant, kad kiekvienas produktas atitiktų griežtus klinikinius ir reguliavimo standartus.
Vienas iš pavyzdžių yra „Siemens Healthineers“, savarankiškai vairuojančios 3D C-rankos vaizdo gavimo sistemos, leidžiančios chirurgams veikti, prietaisą belaidžiu būdu valdant steriliame lauke.
Kompiuterių aparatūros įmonė „ASUS“ taip pat gavo pagyrimus už savo „HealthConnect“ programų ir „Vivowatch“ serijas, parodydama AIOT pagrįstų intelektualiųjų sveikatos priežiūros sprendimų suliejimą su patogiomis sąsajomis-kartais iš esmės vartotojų įrenginiuose. Tai parodo, kaip techninės naujovės tampa prieinamos ir tampa vis intuityvesnės, nes pacientai įgauna techninį sklandumą.
Naršyti reguliavimo ir produktų kūrimo būdus vienu metu
Klinikinio nustatymo ir Reguliavimo keliai yra svarbūs, nes tai suteikia galimybę sveikatos priežiūros komandoms gauti dvigubą išvadų srautą atgal į plėtrą. „Gen AI“ priėmimas tapo transformaciniu požiūriu, automatizuodamas sudėtingų dokumentų gamybą ir tobulinimą, mišrius duomenų rinkinius ir struktūrizuotus bei nestruktūrizuotus duomenis.
Integruojant reguliavimo aspektus anksti ir pritaikydami tokias technologijas kaip „Gen AI“ kaip judrios praktikos dalį, sveikatos priežiūros produktų programos padeda komandoms naršyti reguliavimo aplinkoje, kuri dažnai gali pasikeisti. Reguliavimo mąstymo į komandą kinimas ankstyvas padeda užtikrinti atitiktį ir tęsti naujoves.
(Vaizdo šaltinis: „IBM pasiekia naują giluminio mokymosi proveržį“, kurį pateikė „IBM Research“, licencijuota pagal CC BY-ND 2.0.)
Taip pat žiūrėkite: Magistral: Mistral AI meta didelę techniką su samprotavimo modeliu
Norite sužinoti daugiau apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite AI ir „Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra kartu su kitais pirmaujančiais renginiais, įskaitant intelektualią automatizavimo konferenciją, „BlockX“, „Skaitmeninės transformacijos savaitės“ ir „Cyber Security & Cloud Expo“.
Naršykite kitus būsimus „Enterprise Technology“ renginius ir internetinius seminarus, kuriuos maitina „TechForge“ čia.
