Vaikų nacionalinė AI vadovė aptaria savo vaidmenį ir daugybę jo reikalavimų
Redaktoriaus pastaba: tai yra trečiasis mūsų serijos „Vyriausi dirbtinio intelekto pareigūnai sveikatos priežiūros srityje“. Norėdami perskaityti pirmąjį, interviu su Dennisu Chornenky iš UC Davis Health, spustelėkite čia. Norėdami perskaityti antrąjį su Dr. Karandeep Singh iš UC San Diego Health, spustelėkite čia.
Dirbtiniam intelektui keičiant sveikatos priežiūrą – daugiau pardavėjų diegia dirbtinį intelektą į savo sistemas, daugiau ligoninių ir sveikatos sistemų skyrių rengia dirbtinio intelekto projektus ir naudoja savo atvejus – kažkas turi būti atsakingas už visa tai, padedantis užtikrinti atsakingą technologijos naudojimą. siekiant patikimų rezultatų.
Nuolat didėjančiam sveikatos priežiūros paslaugų teikėjų skaičiui tas asmuo yra vyriausiasis dirbtinio intelekto pareigūnas. Tai vykdomasis asmuo, dažniausiai gydytojas, kuriam suteikiami visi įgaliojimai C-suite lygmeniu prižiūrėti viską, kas priklauso dirbtiniam intelektui.
Praėjusią vasarą Alda Mizaku buvo paskirta Vašingtono nacionalinės vaikų ligoninės vyriausiąja duomenų ir dirbtinio intelekto pareigūne. Sveikatos priežiūros IT naujienos susėdo su ja į platų interviu apie vyriausiojo dirbtinio intelekto pareigūno pareigas.
Šiandien, pirmoje šio dviejų dalių interviu dalyje, ji kalbės apie tai, kaip Nacionalinė Vaikų ligoninė kreipėsi į ją, norėdama tapti jos vyriausiąja dirbtinio intelekto pareigūne ir ko jie ieškojo, dėl kokių priežasčių ji puikiai tiko, kokių įgūdžių visi nori įgyti. tapti vyriausiąja AI pareigūne, o dirbtinis intelektas turėtų būti jos vaidmens dalis.
K. Kaip Nacionalinė Vaikų ligoninė kreipėsi į jus, kad taptumėte jos vyriausiuoju dirbtinio intelekto pareigūnu? Ko jie ieškojo ir kam praneštumėte?
A. „Children’s National“ ieškojo lyderio, kuris vadovautų duomenų analitikai ir dirbtinio intelekto galimybėms. Tai yra kažkas, ko jie ieškojo ilgą laiką. Prie organizacijos prisijungus naujam generaliniam direktoriui, daugelis šių planų pajudėjo.
Kai turėjome kai kuriuos iš tų pradinių pokalbių, mes turėjome aiškią viziją, kad norime įdiegti dirbtinį intelektą, atskiras pramonėje pirmaujančias duomenų analizės ir dirbtinio intelekto galimybes ir sugebėti tai derinti su operacijomis, kad pagerintume pacientų patirtį, pagerinti veiklos efektyvumą ir panaudoti kai kurias iš šių pažangesnių galimybių kaip kasdienio darbo dalį.
Jie buvo suinteresuoti pritraukti žmogų, turintį tvirtą išsilavinimą tiek sveikatos priežiūros AI srityje, tiek sumažinti atotrūkį nuo kai kurių klinikinių poreikių. Taigi, kažkas, kas galėtų kalbėti apie technines galimybes ir suprasti klinikinius poreikius bei sugebėti įdiegti technologijas, kad galėtų patenkinti šiuos poreikius. Mano pareigos yra vyriausiasis duomenų ir dirbtinio intelekto pareigūnas, o aš prašau mūsų CIO.
Ir mes turime derinimą, užtikrinantį derinimą su bendrais strateginiais organizacijos tikslais ir technine kryptimi.
K. Tai pirmasis jūsų, kaip vyriausiojo dirbtinio intelekto pareigūno, pareigos. Kokios jūsų žinios leidžia jums būti vyriausiuoju AI pareigūnu? O kokius įgūdžius turėtų turėti visi norintys tapti vyriausiuoju AI pareigūnu?
A. Šiek tiek apie mano kilmę. Pradėjau dirbti biomechanikos inžinieriumi. Daugiausia dėmesio skyriau kompiuterinei diagnostikai. Sukūriau prognozuojamus modelius gaubtinės ir tiesiosios žarnos vėžio erdvėje, sukūriau naują metodą, kad galėčiau ten atlikti trejų metų prognozę.
Iš ten pradėjau dirbti didelio našumo genotipų nustatymo srityje, kad sukurčiau programinę įrangą, kuri išspręstų specifines didelio našumo genotipų nustatymo laboratorijos problemas, kad būtų padidintas jos efektyvumas. Iš ten 11 metų praleidau sveikatos priežiūros srityje, atlikdamas duomenų analizę įvairiuose vaidmenyse ir skirtinguose skyriuose. Žvelgdamas į savo kilmę, sakyčiau, kad tai sujungia plačias sveikatos priežiūros ir sveikatos priežiūros technologijų žinias su tvirtu duomenų mokslo ir mašininio mokymosi pagrindu.
Taip pat dalyvavau keliuose AI pagrįstuose projektuose, skirtuose pacientų rezultatams gerinti ir veiklos sveikatos priežiūros įstaigose supaprastinimui. Sakyčiau visiems, kurie siekia būti vyriausiuoju AI pareigūnu, įsitikinkite, kad jie gerai išmano AI technologijas ir supranta klinikinį veiklos aspektą toje srityje, kurioje dirba.
Jie taip pat turi turėti tikrai stiprių vadovavimo gebėjimų ir veiksmingų bendravimo įgūdžių, kad galėtų kalbėtis su įvairiomis suinteresuotosiomis šalimis. Tai vienas iš dalykų, kurie mano vaidmenyje yra labai dažni, yra duomenys ir AI gali būti taikomas bet kuriam skyriui, bet kuriam padaliniui. Turime turėti galimybę labai dažnai keisti skrybėlę nuo pokalbio su žmogumi, atsakingu už personalo, finansų ar klinikų.
Dar vienas dalykas, ypač šioje erdvėje, yra tiesiog turėti aistrą į pacientą orientuotai priežiūrai, kad būtų galima paskatinti reikšmingus veiksmingumo pokyčius.
K. Aprašykite savo darbo Nacionalinėje Vaikų ligoninėje AI dalį. Apskritai, ko iš jūsų tikimasi? O konkrečiau, kokia jums patinka įprasta diena?
A. Žvelgiant aukštu lygmeniu, mano vaidmuo apima dirbtinio intelekto strategijų kūrimą ir įgyvendinimą, užtikrinant, kad jos atitiktų organizacijos misiją ir strateginę kryptį, ir visa tai būtų suderinta su mūsų misija – suteikti išskirtinę priežiūrą tiems vaikams, kurie domisi mūsų priežiūra.
Kai kurie dalykai, kuriuos tai apima, būtų potencialių taikomųjų programų, kurios gali egzistuoti rinkoje, nustatymas, kurias turime įdiegti, kad padidintume savo aplinkos veiksmingumą. Tai gali reikšti konkrečių projektų priežiūrą. Jei rinkoje kažko nematome, ar galime tai sukurti savo komandoje ir sukurti tokį efektyvumą savo erdvėje?
Jame atsižvelgiama į etinius AI diegimo sumetimus ir ar galime tai padaryti atsakingai ir veiksmingai. Įprasta mano diena apima daug bendradarbiavimo, daug susitikimų tiek su klinikinėmis, tiek su techninėmis komandomis. Turiu suprasti ir patenkinti jų poreikius kasdien.
Susitinku su duomenų mokslininkais, peržiūriu projektus ir galiu pateikti daug jų išvadų bei turėti galimybių per vykdomąją komandą padėti priimti sprendimus ir paskatinti kai kuriuos duomenimis pagrįstus sprendimų priėmimo procesus mūsų organizacijoje.
Norėdami žiūrėti šio interviu vaizdo įrašą, kuriame yra BONUSINIO TURINIO, kurio nėra šioje istorijoje, spustelėkite čia.
Stebėkite Billo HIT aprėptį „LinkedIn“: Billas Siwickis
El. paštu: bsiwicki@himss.org
„Healthcare IT News“ yra HIMSS žiniasklaidos leidinys
