Kaip atsakinga AI gali pagerinti sveikatos lygybę ir prieigą prie priežiūros
Kai sveikatos sistemos perkelia dirbtinio intelekto dislokavimą į aukštesnių akcijų naudojimo atvejus, buvo suformuotas patikimas atsakingas AI tinklas arba traukinys, siekiant patenkinti atsakingos AI poreikį visais sveikatos priežiūros aspektais – nuo akademinių medicinos centrų iki nepakenčiamų kaimo bendruomenių.
Kaip sveikatos priežiūros organizacijų suformuotas konsorciumas, „Traukinysis“ steigia apsauginę AI, ypač kaimo sveikatos sistemoms, siekiančioms pagerinti sveikatos teisingumą ir prieigą prie priežiūros, steigia apsauginius AI.
Jennifer Stoll, „Ochin“ vyriausioji išorės reikalų pareigūnė, bus HIMSS25 komisijos sesijos, skirtos šiems klausimams, narė, kad dalyviai galėtų sužinoti apie apsaugos priemones, įrankių rinkinius ir geriausios praktikos treniruotes. Ištekliai jų pačių naudojimo atvejams.
Komplekte esanti sesija, kurioje dalyvauja keturi ekspertai, pavadinta „Nuo akademinių medicinos centrų iki kaimo sveikatos priežiūros: atsakingos AI operatyvavimas“.
„Ochin“ yra ne pelno siekianti organizacija, prekiaujanti teisingomis sveikatos priežiūros naujovėmis ir yra patikimas partneris augančiam nacionalinio paslaugų teikėjų tinklui, siūlanti platų įžvalgų ir technologijų žinių spektrą, siekiant pagerinti kaimo ir mediciniškai nepakankamų bendruomenių sveikatą. „Stoll“ turi didelę patirtį kurdamas tvarius sprendimus sudėtingiems išoriniams iššūkiams, su kuriais susiduria teikėjai kaimo ir mediciniškai nepakankamai aptarnaujamose bendruomenėse.
Ji vadovauja Ochino gynimo, politikos, plėtros ir partnerystės komandoms, kurios apima ekspertus, susijusius su duomenų grindžiamomis strategijomis, siekiant uždaryti slaugos spragas vietos bendruomenėse visoje šalyje. Prieš prisijungdamas prie Ochino, Stoll daugiau nei 20 metų praleido farmacijos pramonėje.
Mes apklausėme ją, kad gautume paslėptą komisijos sesijos peržiūrą.
Q. Kur yra dirbtinio intelekto transformacijai, galbūt reikia didžiausio šiandien dėmesio, ir kodėl?
A. Labai svarbu užtikrinti, kad kaimo ir mediciniškai nepakankamai aptarnaujamos bendruomenės galėtų dalyvauti dirbtinio intelekto transformacijoje. Tai, ko reikia šioms bendruomenėms, kad tai įvyktų, apima modernizuotas elektronines sveikatos įrašų sistemas, pasitikėjimą AI modeliais ir palaikant tų modelių valdymą ir valdymą.
Visi girdime apie tai, kaip AI turi didžiulį potencialą pakeisti sveikatos priežiūrą, ir tai tiesa, tačiau tik tuo atveju, jei tai daroma tokiu būdu, kuris neatmeta kaimo ir mediciniškai nepakankamų bendruomenių ir pasitikėjimo savimi. Jei šių bendruomenių teikėjai nėra AI revoliucijos dalis tuo pačiu greičiu ir paslaugų teikėjų apimtimi turtingesnėse bendruomenėse, tada atotrūkis tarp turimųjų ir neturinčių NOTS plečiasi.
Galimybė sėkmingai diegti naujoves ir pertvarkyti priežiūrą naudojant AI, pradedant nuo paslaugų teikėjų visose bendruomenėse, turinčiose prieigą prie modernizuoto, išsamų elektroninio sveikatos įrašo, kuris palaiko sklandų mainus standartizuotus duomenis. Kai teikėjai neturi modernizuotų sveikatos IT sistemų ar pasitiki AI modeliais ir palaiko šiuos modelius, jie ir jų pacientai yra palikti.
Finansavimas teikėjams kaimo ir mediciniškai nepakankamai aptarnaujamoms bendruomenėms turėti sertifikuotas EHR sistemas – ir partneris, padedantis jiems gauti kuo didesnę vertę iš savo sistemos – yra gyvybiškai svarbus ir svarbus pirmasis žingsnis link tvarių naujovių, sumažinančių gydytojų naštą ir pagerina visų sveikatos rezultatus visiems. .
K. Kokia jūsų žinia sveikatos priežiūros lyderiams, naujovėms su įvairiomis technologijomis?
A. Nors šios grupės metu nekoncentruosime į vieną konkrečią technologiją, aptarsime, kaip mes galime apgalvotai ir atsargiai naudoti įvairias technologijas, kad naujoves neliktume tokiu būdu, kuris nepalieka didelių mūsų šalies riešų. Tai apima pasitikėjimo AI sistemas kūrimą per vietinį patvirtinimą, gyvavimo ciklo valdymą ir valdymą, leidžiantį visiems dalyvauti.
Pavyzdžiui, daugelis Amerikos kaime gyvenančių žmonių yra mediciniškai sudėtingesni – jie turi žymiai didesnį lėtinių ligų lygį, patiria unikalias kliūtis prieigai prie specialios priežiūros ir yra 20% didesnis nei žmonių miesto vietose. Informacija apie šiuos pacientus negali būti įtraukta į kategoriją su pacientais miesto rajone ar turtingame priemiestyje.
Jei AI įrankiai nebus tikrinami vietos lygmeniu, naudojant patvirtintus ir reprezentatyvius duomenis apie realius pacientus, tokius kaip tie, kuriems atstovaujama „Ochin“ tinklo duomenimis, AI įrankiai ne tik nepakaks, bet ir pablogins mūsų tautos sveikatos rezultatus labiausiai mūsų tautai. Mediciniškai sudėtingi pacientai.
K. Kas yra vienas iš įvairių pasiėmimų, kurie, jūsų manymu, „Himss25“ dalyviai paliks jūsų sesiją ir galės kreiptis, kai jie grįš namo į savo organizacijas?
A. Mūsų tikslas yra tai, kad „Himss25“ dalyviai pasitraukia iš geresnio supratimo ir net aistros užtikrinti, kad būtų lygios sąlygos teikėjams kaimo ir mediciniškai nepakankamai aptarnaujamoms bendruomenėms. Nesvarbu, ar dalyviai yra iš akademinių, medicinos, technologijų, ne pelno siekiančių ar viešojo sektoriaus, mes visi turime atlikti tam tikrą vaidmenį užtikrinant, kad nepakankamai aptarnaujamos bendruomenės turėtų išteklių, reikalingų dalyvauti AI sveikatos priežiūros revoliucijoje.
Tiesą sakant, šių bendruomenių dalyvavimas yra būtinas mūsų kolektyvinei pažangai, mokant ir išbandant stresą ir bandant naujus modelius ir sistemas, esančias nepakankamai išteklių srityje. Didesnio finansavimo, partnerystės ir bendradarbiavimo, naujovės bus paspartintos, kad būtų naudinga kiekvienos bendruomenės pacientams ir teikėjams.
„Stoll’s Panel Session“ nuo akademinių medicinos centrų iki kaimo sveikatos priežiūros: atsakingos AI operacijos “numatyta kovo 4 d., Antradienį, nuo 14 iki 15 val. Himss25 Las Vegase.
Stebėkite Billo hitą „LinkedIn“: Bill Siwicki
Siųskite jam el. Laišką: bsiwicki@himss.org
„Healthcare It News“ yra HIMSS žiniasklaidos leidinys
