AI modeliai rodo daugybę radiologijos pritaikymų ir naudos
Dirbtiniam intelektui tobulėjant ir tobulinant klinikų pacientų priežiūros būdus, ambulatorinės radiologijos technologijos turės naujų padarinių.
Jau dabar AI ambulatorinėje radiologijoje pagerina radiologijos patikras, padidindamas pagrindinių ligų ir vėžio aptikimo galimybes ir tikslumą. Be to, DI radiologijos srityje padeda analizuoti vaizdus, pagerina MRT vaizdavimo tikslumą, gali pagerinti pacientų priežiūrą ir greitesnius rezultatus, sumažina išlaidas ir padeda sumažinti radiologų perdegimą.
„SimonMed Imaging“ generalinis direktorius dr. Johnas Simonas sakė, kad ateities technologijų pažanga ir toliau keis medicininio vaizdo gavimo erdvę. Simonas aptars AI ir radiologijos vaizdavimą HIMSS25 kovo mėn. sesijoje, pavadintoje „Vaizdo ateitis: AI ambulatorinėje radiologijoje ir MRT“.
Simonas užsiima radiologijos praktika daugiau nei 30 metų, turėdamas specialią patirtį moterų vaizdo, kūno vaizdavimo ir intervencijos srityse. Per trejus metus, būdamas 20 metų, jis baigė Harvardo studijas su Phi Beta Kappa ir suma cum laude pagyrimu. Simonas baigė medicinos mokyklą Čikagos universitete ir paspartino radiologijos mokymą bei stipendijų mokymą Mičigano universitete.
Mes susėdome su gydytoju aptarti jo HIMSS25 sesijos, kad skaitytojai galėtų peržiūrėti.
K. Ką konkrečiai kalbėsite savo sesijoje?
A. Pagrindinė mano sesijos tema yra DI transformacinis potencialas radiologijoje, ypatingą dėmesį skiriant ambulatoriniam vaizdavimui ir MRT. Mano sesijoje pabrėžiami pagrindiniai DI privalumai radiologijoje, pristatomi atvejų tyrimai, įrodantys AI ambulatoriniame vaizdavime, ir aprašoma, kaip AI paverčia sveikatos priežiūrą kaip naikinančią ir novatorišką priemonę.
Mano sesija padės dalyviams susipažinti su DI radiologijos pagrindu ir leis jiems suprasti pagrindinius dalykus, kuriuos jie gali pritaikyti savo sveikatos priežiūros profesionalumui.
Šiandien technologijos keičia sveikatos priežiūrą, o radiologijos patikrinimai nėra išimtis. Dirbtinio intelekto integravimas į radiologiją tapo itin svarbia sveikatos priežiūros ir sveikatos IT specialistų tema, nes sveikatos priežiūros specialistai nuolat siekia suprasti naujus pokyčius ir pažangą pramonėje ir prie jų prisitaikyti.
Ši sesija ypač aktuali tiems, kurie nori aktyviai mokytis pažangių įrankių, kuriuos galima įtraukti į savo įrankių rinkinį, kad padidintų diagnostikos tikslumą, pagerintų pacientų rezultatus ir supaprastintų darbo eigą. Atvykę į sesiją HIMSS25 dalyviai įgis aiškų supratimą apie tai, kaip dirbtinis intelektas skatina sveikatos priežiūros pokyčius.
K. Kas yra pagrindinis jūsų seanso AI akcentas ir kokie yra kai kurie DI veikimo pavyzdžiai?
A. Mano kalbėjimo sesijoje daugiausia dėmesio bus skiriama AI modeliams ir jų transformaciniam pritaikymui radiologijoje. Kalbėsiu apie atvejų tyrimus, parodančius AI technologijų, pvz., širdies AI, naudojimą profilaktikai, plaučių CT ir AI kaip „antrą skaitymą“ ir kaulų rentgeno spindulius su AI, kad rezultatai būtų paspartinti.
Mano sesija apima kiekvieną iš šių AI modelių, pvz., AI kaip patikimo šaltinio, kurį galima naudoti prevencinės priežiūros taktikai, naudojimą, antrąjį MRT rezultatų skaitymą ir AI naudojimą rezultatams padidinti. Išnagrinėję šiuos atvejų tyrimus, auditorija įgis vertingo supratimo apie tai, kaip dirbtinis intelektas pertvarko radiologiją ir skatina platesnę pažangą sveikatos priežiūros srityje.
K. Kuris yra tik vienas iš įvairių atsinešimų, su kuriais tikitės, kad HIMSS25 dalyviai paliks jūsų sesiją ir galės pateikti paraišką grįžę namo į savo organizacijas?
A. Tikiuosi, kad HIMSS25 dalyviai gaus naudos iš mano seanso – veiksmingi būdai integruoti dirbtinį intelektą į savo sveikatos priežiūros praktiką, ypač radiologijos srityje, taip pat suteikti pasitikėjimo ir užtikrintumo tiems, kurie nerimauja dėl dirbtinio intelekto naudojimo sveikatos priežiūros srityje.
AI yra labiausiai suasmeninta ir pažangiausia technologija, kurią šiandien galima rasti rinkoje – pirmą kartą naudoti ją gali būti bauginančiai ir bauginančiai. Po šios sesijos tikiuosi išmokyti savo dalyvius, kaip efektyviai ir efektyviai naudoti DI radiologijos praktikoje, neabejojant ir nesijaudinant dėl AI galimybių.
Simono sesija „Vaizdo gavimo ateitis: AI ambulatorinėje radiologijoje ir MRT“ numatyta antradienį, kovo 4 d., 14.15–15.15 val. HIMSS25 Las Vegase.
Stebėkite Billo HIT aprėptį „LinkedIn“: Billas Siwickis
El. paštu: bsiwicki@himss.org
„Healthcare IT News“ yra HIMSS žiniasklaidos leidinys
