2025 m. dirbtinis intelektas padidins darbo eigą, darbo jėgos plėtrą ir pacientų saugą
Gydytojai ir kiti sveikatos priežiūros paslaugų grandinės darbuotojai visada ieško būdų, kaip pagerinti darbo eigą. Panašiai ligoninių ir sveikatos sistemų vadovai visada nori naujų būdų, kaip plėtoti savo darbo jėgą – tų pačių žmonių, kurie ieško geresnės darbo eigos.
Ir visi šie vadovai, slaugytojai ir darbuotojai nori užtikrinti, kad jų organizacijos veiktų maksimaliai pacientų saugos srityje. Nieko nėra svarbiau.
Stacey Caywood, Wolters Kluwer Health generalinė direktorė, mano, kad šios trys sveikatos priežiūros sritys 2025 m. augs dirbtinis intelektas. Ji teigia, kad šios trys sritys – darbo eiga, darbo jėgos plėtra ir pacientų sauga – šiemet daugiausia naudos turės įvairių dirbtinio intelekto technologijų taikymas.
„Wolters Kluwer Health“ Caywood buvo atsakingas už vadovavimą pasaulinei bendrovei, siūlančiai klinikines technologijas ir įrodymais pagrįstas sistemas, kurios įtrauktų gydytojus, pacientus, mokslininkus ir studentus.
Kalbėjomės su Caywood, kad geriau suprastume jos mintis apie AI 2025 m.
K. Ką DI veiks sveikatos priežiūros srityje 2025 m.?
A. 2024 m. matėme, kad sveikatos technologijų sektorius iš tikrųjų pradėjo sutelkti 2023 m. AI jaudulį į apčiuopiamas sistemas, kurios palengvina ir produktyvina gydytojų darbo dienas. Kova su gydytojų perdegimo epidemija padidino daugelio 2025 m. rinkai skirtų sveikatos AI technologijų strategijų dėmesį.
Anot AMA, beveik pusė JAV gydytojų teigia kenčiantys nuo perdegimo.
Nors perdegimo epidemija atrodo kaip monolitinis ir sisteminis iššūkis, buvo nuostabu pastebėti, kad ji sprendžiama iš įvairių pusių.
Paimkime, pavyzdžiui, transformuojančias technologijas, tokias kaip genAI aplinkos klausymosi raštininkas, kuris žymiai sumažina administracinę naštą, įskaitant kartais sudėtingą dokumentaciją ESI ir didelio kiekio el. pašto pranešimų stebėjimą.
2025 m. ieškokite daugiau sinergijos ir partnerysčių tarp dirbtinio intelekto ir papildomų technologijų, kurios padidintų AI potencialą didinti klinikinės darbo eigos efektyvumą, palengvinti perdegimą ir suteikti naudos sveikatos sistemoms.
Dirbtinis intelektas suteikia naujų dinaminio masto ir greičio lygių, skirtų daugeliui užduočių ir procesų. Tai gali pasiūlyti visiškai skirtingus mąstymo būdus apie tai, kaip naudojame patikimus klinikinius išteklius.
Pavyzdžiui, daugiau nei trys milijonai gydytojų visame pasaulyje kreipiasi į mūsų klinikinių sprendimų palaikymo įrankį „UpToDate“. Ką daryti, jei „išpakuosime“ tą įrodymais pagrįstą žinių saugyklą ir sklandžiau įtrauktume jas į darbo eigą?
AI gali padėti pateikti reikiamą turinį tinkamu laiku Pagrindiniai klinikinės darbo eigos taškai, todėl gydytojai niekada nepraras savo žingsnio pasinaudodami patikimomis žiniomis ir rekomendacijomis, kaip gydyti pacientus. Yra tiek daug naujos, tokios sinergijos potencialo kaip ši tarp išteklių, visame kontinuume.
2025 m. bus siekiama statyti ant 2024 m. pamatų, kad iš tikrųjų pradėtume atrakinti AI galimybes, iš naujo įsivaizduodami, kaip dirba ir bendradarbiauja sveikatos priežiūros komandos. Džiaugiamės tokiu bendradarbiavimu, kuris padeda pertvarkyti mūsų mąstymą apie tai, kaip spręsti problemas priežiūros vietoje ir fone, administraciniuose procesuose.
Ir jei turime laimingesnių, labiau patenkintų gydytojų ir pacientų, geresnį personalo išlaikymą ir geresnius rezultatus, vadinu tai laimėjimu.
K. Kaip dirbtinis intelektas šiais metais padės tobulinti darbo jėgą?
A. Trūkstant darbuotojų, 2025 m. AI padės būsimiems gydytojams greitai pasiruošti praktikai. Slaugos mokymo priemonės yra visiškai perkurtos, kad būtų galima panaudoti AI galimybes.
Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali sustiprinti slaugytojų pasirengimą licencijai gauti, kad mokiniai mokytųsi iš klaidų naudodamiesi protingesniu, labiau individualizuotu pastiprinimu.
Ieškokite dirbtinio intelekto pokalbių robotų, kad pakeistumėte virtualios realybės mokymą, pateikdami tikroviškus pokalbius su virtualiais pacientais. Dirbtinis intelektas taip pat paspartins klinikinės praktikos pokyčių kūrimą ir pritaikymą, kai ligoninių slaugos vadovai kreipiasi į AI, kad galėtų atlikti dažnai sudėtingą slaugos praktikos protokolų atnaujinimo procesą.
2025 m. poravimas AI ir virtualioji realybė dramatiškai pakeis tai, kaip studentai, gyventojai ir mokslininkai ugdys esminius įgūdžius. Tai taip pat taikoma sveikatos priežiūros specialistams, kurie tik pradeda dirbti.
Šios įtraukiančios mokymosi aplinkos gali atspindėti, koks bus gyvenimas, kai jie rūpinsis pacientais. Jie ne tik ugdo klinikinius įgūdžius ir ugdo klinikinius sprendimus, bet ir gali dirbti su tarpasmeniniais „minkštais“ įgūdžiais, kurie yra labai svarbūs kokybiškai priežiūrai. Tai gali padėti naujoms slaugytojams įsibėgėti, nes sumažina kai kuriuos augimo skausmus, su kuriais gali susidurti nauji darbuotojai.
Klausimas. Ir galiausiai, jūs nurodote pacientų saugą kaip didelę sritį, kurią AI turėtų padidinti 2025 m. Kaip taip?
A. AI sveikatos technologijos daugiausia orientuotos į pagalbą gydytojams. Tikiuosi, kad ši sritis išsiplės, nes AI vaidins didesnį vaidmenį pacientų saugai.
2025 m. ieškokite dirbtinio intelekto technologijų, kurios būtų labiau įtraukiamos į tiesioginius sveikatos duomenų srautus, kad nustatytumėte priežiūros sutrikimus, kurie dažnai nepastebimi ir gali turėti įtakos pacientų saugai. Įsivaizduokite dirbtinio intelekto „pagalbinę programėlę“, kuri veikia 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę, kad nustatytų atvejus, kai sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai gali praleisti galimą paciento tyrimą ar gydymą arba, dar blogiau, neteisėtai nukreipti vaistus nuo pacientų, o tai gali padaryti žalos.
Vienas įtaigiausių AI pritaikymas pacientų saugai yra jo potencialas kovoti su gydymo klaidomis ir vaistų nukreipimu. Apsvarstykite galimybę naudoti dirbtinio intelekto valdomą programą, kuri nuolat veikia fone ir stebi, ar nėra išrašymo ar išdavimo modelių nukrypimų.
Šis įrankis gali nustatyti įtartiną veiklą, pvz., neįprastus receptų išrašymo įpročius ar vaistų atsargų neatitikimus, ir įspėti administratorius apie galimą nukreipimą. Vaistų nukreipimo stabdymas naudojant AI yra tik vienas iš AI mastelio visoje sistemoje pavyzdžių, siekiant visapusiškai pagerinti pacientų saugą.
AI taip pat gali suteikti sveikatos sistemoms galimybę nutolinti ir nuskaityti saugos priemonių analizę savo svetainėse. Ieškokite nuspėjamosios analizės, kurią teikia AI, kuri gali parodyti, kaip organizacija veikia lyginant su priežiūros etalonais, ir nustatyti atsirandančias tendencijas ar anomalijas, kad organizacijos galėtų planuoti intervencijas ir patobulinimus.
Apskritai šie sisteminiai pacientų saugos patobulinimai atspindi platesnę tendenciją: AI pereina nuo reaktyvios jėgos sveikatos priežiūros srityje prie iniciatyvios. Ateinančiais metais dirbtinis intelektas pradės padėti atlikti naują vaidmenį siekiant pagerinti pacientų ir gydytojų saugą.
Stebėkite Billo HIT aprėptį „LinkedIn“: Billas Siwickis
El. paštu: bsiwicki@himss.org
„Healthcare IT News“ yra HIMSS žiniasklaidos leidinys
