AI, nustatantis nediagnozuotą pažinimo sutrikimą, galėtų pagerinti VBC
Naujoje Millimano ataskaitoje padaryta išvada, kad išbandžius įvairių „Together Senior Health“ demencijos algoritmo modifikacijų poveikį, nauji teiginių pagrindu sukurti modeliai parodė teigiamą nuspėjamąją vertę, kad palaikytų kokybišką priežiūrą.
KODĖL TAI SVARBU
Dalis Linus Health kartu sukūrė savo patentuotą pažinimo sutrikimų nustatymo ir stratifikavimo algoritmą, patvirtintą naudojant elektroninius sveikatos įrašų duomenis, kad padėtų rasti pacientus, kuriems yra padidėjusi nediagnozuotos Alzheimerio ligos, demencijos ir pažinimo nuosmukio rizika.
„RADAR siūlo mokėtojams ir paslaugų teikėjams greitą ir labai veiksmingą metodą, leidžiantį nustatyti savo pacientus, kuriems yra didžiausia nediagnozuotos demencijos rizika“, – pranešime teigė Deborah Barnes, „Together“ įkūrėja. „Svarbiausia, kad RADAR yra labai tikslus, remiantis šios išsamios Milliman analizės rezultatais.
Dr. John Showalter, vidaus ligų gydytojas, besispecializuojantis demencijos srityje ir Linus vyriausiasis strategijos pareigūnas, naudojant naujus RADAR modelius, kuriuose naudojami teiginių duomenys. Sveikata.
„Įrodymai aiškiai rodo, kad auksinis krūties ir gaubtinės ir tiesiosios žarnos vėžio atrankos standartas duoda nuspėjamų rezultatų, lygiaverčių modifikuoto RADAR modelio“, – sakoma antradienio pranešime.
„Tačiau RADARAS yra daug pranašesnis tuo, kad nereikalauja jokio paciento laiko, diskomforto ar įsitraukimo, taip pat jis nėra toks pat brangus kaip šios įprastos, pagal gaires nukreiptos procedūros.
Aktuarinė įmonė Milliman įvertino RADAR naudodama administracinių pretenzijų duomenis, kad patikrintų įvairių modifikacijų poveikį, įskaitant modelio svorių perskaičiavimą ir ribinio naujų prognozavimo kintamųjų ar prognozių įtraukimo efektyvumo įvertinimą. Remiantis nauja ataskaita, procesui reikėjo sukurti kohortos duomenų rinkinius, paleisti modelius, apskaičiuoti suvestinę statistiką ir įvertinti naujus prognozes.
Nauji pretenzijomis pagrįsti modeliai galėtų padėti paskatinti aktyvią priežiūrą ir diagnozuoti. Kartu su klinikinėmis įžvalgomis jie gali „leisti mokėtojams ir paslaugų teikėjams užtikrinti tikslesnius ir tinkamesnius rizikos koregavimo rezultatus, kurie palaiko kokybišką priežiūrą“, – pridūrė Mike’as Butleris, nepriklausomas Linus Health valdybos direktorius ir buvęs Providence Health prezidentas.
„Remiantis mano dešimtmečių patirtimi prižiūrint vertybėmis pagrįstą priežiūrą ir rizika pagrįstas sutartis, RADAR gebėjimas greitai stratifikuoti populiacijas dėl nenustatyto pažinimo sutrikimo yra transformuojantis.
„Kai naudojami teiginiais pagrįsti prognozės, nenustatytos demencijos rizikos prognozavimo tikslumas žymiai pagerinamas, pritaikant modelį taip, kad prognozės būtų persvertos“, – pranešime teigė Milliman.
Kartu taip pat kuria ir testuoja RADAR versijas, apimančias pretenzijas, EHR ir kitus duomenų šaltinius, kurie nėra įtraukti į šią ataskaitą.
DIDESNĖ TENDENCIJA
Nors sveikatos priežiūros dirbtinis intelektas ir mašinų mokymosi modeliai dažnai naudojami siekiant pakeisti rankines užduotis, smegenų sveikatos technologijų įmonės, tokios kaip Linus, AI vertina ne taip, teigia bendrovės vadovas ir vienas iš įkūrėjų Davidas Batesas.
„Smegenų sveikatos srityje dirbtinis intelektas atveria visą pasaulį ankstyvesnio aptikimo ir įsikišimo galimybių tuo metu, kai niekada nebuvo taip svarbu rasti skirtingus metodus, galinčius pakeisti pasaulinę smegenų sveikatos ir senėjimo perspektyvą“, – sakė jis anksčiau. Sveikatos priežiūros IT naujienos.
Jis sakė, kad dažnai nepastebimų pažinimo sutrikimo požymių išryškinimas panaudojant AI, siekiant sustiprinti klinikinę patirtį ir analizuoti užuominas bei veikimo modelius kognityvinių testų metu, yra tik dalis vaizdo.
Kai klinikinių kognityvinių testų metrika derinama su kitais duomenimis, pvz., sveikatos istorija, gyvenimo įpročiais, simptomais ir socialiniais sveikatos veiksniais, dirbtinis intelektas gali padėti paslaugų teikėjams „iš naujo matyti pacientų smegenų sveikatą, kad jie savo ruožtu galėtų suteikti daugiau galių savo pacientams. su švietimu ir atitinkamais žingsniais“, – sakė jis.
ĮRAŠĄ
„Sveikatos sistemos nori elgtis teisingai, rūpindamosi savo senstančiais pacientais, tačiau stengiasi, kad kognityviniai vertinimai būtų skirti tinkamiems žmonėms“, – sakoma Butlerio pranešime. „RADAR algoritmas yra žaidimo keitiklis, ypač skirtas Medicare Advantage planams ir vertybėmis pagrįstiems priežiūros paslaugų teikėjams.
„Dėl istorinių priežiūros poreikių, su kuriais šiandien susiduria pirminės sveikatos priežiūros praktika, paslaugų teikėjai ir mokėtojai turi atidžiai nustatyti, kurie pacientai pirmiausia turėtų atlikti išsamesnius pažinimo sutrikimo patikrinimus, kad tie, kuriems yra didesnė rizika, galėtų kuo greičiau pradėti prevencines intervencijas“, – sakė Barnesas. pridėta.
Andrea Fox yra „Healthcare IT News“ vyresnioji redaktorė.
paštas: afox@himss.org
„Healthcare IT News“ yra HIMSS žiniasklaidos leidinys.
