„Savaime besivystančios“ virtualios ligoninės koncepcija Kinijoje bus pristatyta 2025 m
Kinijoje vykdomas projektas, kuriame kuriama savarankiška ir savaime besivystanti virtuali sveikatos priežiūros sistema, planuojama viešai paskelbti kitais metais.
Tai patvirtinama Sveikatos priežiūros IT naujienos Yang Liu, Tsinghua universiteto Kompiuterinių mokslų ir technologijų katedros profesorius ir projekto Agent Hospital vadovas. Virtualios ligoninės koncepcija, kurią sukūrė universiteto mokslininkai AI pramonės tyrimų institutas (AIR) imituoja realų gydymo ligoninėje ciklą nuo ligos pradžios iki tolesnio stebėjimo. Institutas teigia, kad ši koncepcija yra pirmoji tokio pobūdžio pasaulyje. Šio tyrimo išvados pirmą kartą buvo paskelbtos gegužės mėn arXiv, Kornelio universiteto atviros prieigos internetinė mokslinių darbų saugykla.
KODĖL TAI SVARBU
Visi virtualūs agentų ligoninės veikėjai, įskaitant pacientus, slaugytojus ir gydytojus, generuojami naudojant didelės kalbos modelį (LLM). Šie dirbtinio intelekto veikėjai atstovaus tikrus žmones, kai sistema pradės veikti viešai iki 2025 m. pirmojo pusmečio. Viešasis bandomasis projektas, kurį vykdys AIR startuolis Tairex, prasidės kažkur pirmąjį ketvirtį, sakė prof. Yang.
Virtualios ligoninės koncepcijai tyrėjai pasiūlė projektavimo metodą, vadinamą MedAgent-Zero, kuris leidžia dirbtinio intelekto gydytojams nuolat mokytis ir tobulėti bei būti tikslūs atliekant klinikines užduotis, bendraudami su pacientais, peržiūrėdami medicininę literatūrą ir kaupdami sėkmingų ir nesėkmingų dalykų patirtį. atvejų.
Jų tyrimų rezultatai parodė, kad naudojant šį naują metodą AI gydytojai pasiekė atitinkamai 88%, 95,6% ir 77,6% tikslumą tirdami, diagnozuodami ir gydydami pacientus.
„Gydytojas gali diagnozuoti ir gydyti dešimtis tūkstančių pacientų per kelias dienas, o tai paprastai užtrunka mažiausiai dvejus metus žmogui“, – taip pat pažymėjo mokslininkai.
Tuo tarpu dirbtinio intelekto gydytojas taip pat parodė iki 93 % tikslumą atsakydamas į MedQA duomenų rinkinio pogrupį – daugiausia remiantis konkurenciniu Jungtinių Valstijų medicinos licencijavimo tyrimu, apimančiu klausimus apie pagrindines kvėpavimo takų ligas.
Kurdami koncepciją, mokslininkai planuoja išplėsti ligos aprėptį ir išplėsti daugiau medicinos skyrių. Šiuo metu virtualioje platformoje dirba 42 AI gydytojai 21 medicinos skyriuje, įskaitant skubios pagalbos, kvėpavimo ir kardiologiją.
Jie taip pat planuoja įtraukti daugiau funkcijų, įskaitant medicininių pareigų paaukštinimą, ligos pasiskirstymo pokyčius laikui bėgant ir istorinius pacientų medicininius įrašus.
Taip pat planuojama optimizuoti bazinės LLM pasirinkimą ir įgyvendinimą. Šiuo metu jų tyrimuose naudojamos OpenAI ChatGPT modelio 3.5 ir 4 versijos. „Naudosime naujausią ir pažangiausią LLM“, – sakė profesorius Yangas.
DIDESNĖ TENDENCIJA
Kitos mokslinių tyrimų iniciatyvos Kinijoje taip pat sukūrė medicinos LLM klinikinių sprendimų palaikymui. Tongji universiteto medicinos mokyklos projektas sukūrė modelį, vadinamą MedGo, kuris buvo apmokytas naudojant 6000 medicinos vadovėlių ir nuo to laiko buvo integruotas ir naudojamas Šanchajaus Rytų ligoninėje.
Į dirbtinį intelektą orientuotas institutas prie Kinijos mokslų akademijos – vieno iš Kinijos nacionalinių tyrimų centrų – šių metų pradžioje pristatė CARES Copilot pokalbių robotas, pagrįstas Meta’s Llama 2 LLM, kuris padeda gydytojams nustatyti medicinines diagnozes ir gydymą.
