AI keičia vaizdavimą, o FDA patvirtinimai ir toliau sparčiai tęsiasi
Jei tai savaitė po Padėkos dienos, kasmetinis Šiaurės Amerikos radiologijos draugijos susirinkimas turi įvykti McCormick Place Čikagoje. Dešimtys tūkstančių vaizdo gavimo, IT ir informatikos specialistų iš daugiau nei 120 pasaulio šalių gruodžio 1–5 d. susirenka iš arti pamatyti naują aparatinę ir programinę įrangą bei sužinoti apie naujas klinikines naujoves.
Kaip ir visur kitur sveikatos priežiūros srityje, dirbtinis intelektas keičia vaizdavimo profesiją, o naujas KLAS tyrimas parodo, kaip greitai vyksta pokyčiai.
Tyrimo ataskaitoje „Imaging AI 2024“ parodyta, kaip per pastaruosius kelerius metus FDA patvirtintų AI įrankių skaičius išaugo iki daugiau nei 300, tačiau mažai tikėtina, kad šie patvirtinimai sulėtės. Keičiantis reguliavimo aplinkai, pasikeitė požiūris į naujas vaizdų kūrimo AI platformas, veiklos ir ataskaitų teikimo automatizavimą ir kitus AI įrankius bei jų priėmimą.
„Tiesiog daugiau nei 50 % apklaustų organizacijų pradeda naudoti AI algoritmus bent vienam vaizdų naudojimo atvejui“, – pažymi KLAS, o tai yra „reikšmingas šuolis nuo 2018 m., kai 17 % apklaustų organizacijų išbandė dirbtinio intelekto sprendimą arba su juo naudojasi. “
Kad suprastų, kaip dirbtinis intelektas keičia vaizdo gavimo ir radiologijos kraštovaizdį, KLAS mokslininkai apklausė daugiau nei 200 organizacijų – apie 25 % iš jų – vaizdavimo grupes, o likusias JAV sveikatos sistemas – siekdami geriau suprasti, kurios priemonės yra palankios „perpildyta rinka“. Pasiekite naują vaizdo gavimo ataskaitą čia.
Tuo tarpu čia tik nedidelė dalis vaizdo IT naujienų, kurios šią savaitę buvo pristatytos Čikagoje.
Agfa demonstruoja savo CARPL.ai integraciją į AGFA Healthcare Enterprise Imaging platformą, siūlanti didesnį lankstumą ir efektyvumą radiologams. RUBEE for AI siūlo išplėstinę prieigą prie 140 programų CARPL rinkos, siūlo vieningą platformą, kuri gali padėti paslaugų teikėjams valdyti AI pritaikymą dideliu mastu ir panaudoti jo vertę įvairiose klinikinėse srityse, teigia bendrovė.
Aidoc paskelbė apie savo naują CARE1 pagrindo modelis KT vaizdavimui. Tai reiškia Clinical AI Reasoning Engine, Version 1, o bendrovė teigia, kad tai pirmasis žingsnis į daugiametę investiciją į jos CARE sistemą, kuri buvo sukurta – išmokyta atlikti milijonus egzaminų – siekiant padėti padidinti klinikinio AI tikslumą ir greitį: sumažinti diagnostikos vėlavimą. , optimizuoti darbo eigą ir pagerinti pacientų rezultatus.
Fujifilm paskelbė apie kelias naujas vaizdo gavimo sistemas RSNA, be kitų naujienų, įskaitant 1,5T MRT sistemą su dirbtinio intelekto patobulintais darbo eigos patobulinimais, atvirą 0,4T MRT sistemą, naujos kartos ultragarso sistemą, kuri naudoja pažinimo technologiją giliųjų audinių vizualizacijai, visapusišką -vienas kompaktinės fluoroskopijos C formos svirtis ir du skaitmeninės rentgenografijos rinkiniai.
„GE Healthcare“.be kitų RSNA pranešimų, reklamuoja savo naują Pristina Via mamografijos sistemakuri buvo sukurta siekiant pagerinti pacientų ir technologų patikros patirtį. Anot GE, vaizdo gavimo specialistams siūlomas naujas pažangiausių įrankių rinkinys, kuris suderina diagnostikos tikslumo ir greito darbo eigos reikalavimus, kad palengvintų labiau į pacientą orientuotą krūtų priežiūrą, ir galėtų padėti supaprastinti darbo eigos efektyvumą, kai pasaulyje trūksta technologų.
Hylandas demonstruoja kai kuriuos savo naujus pasiekimus, įskaitant savo Cloud Imaging SaaS įrankis, sujungiantis klinikinių vaizdų turinį su keliomis specialybėmis, kad būtų galima gauti DI įgalintų įžvalgų klinikiniams tyrimams, taip pat NilSharesukurtas kaip ekonomiškas vaizdų dalijimosi būdas, kuris saugiai perduoda vaizdo duomenis be VPN, todėl nereikia brangiai įrašyti kompaktinių diskų ir juos naudoti.
Konica Minolta ir Fovia susivienija, kad pasiūlytų pažangią „Konica Minolta“ debesų kompiuterijos vizualizacijos technologiją Pavyzdžiui, PACS. Partnerystė skirta klientams pasiūlyti pirmaujančias 3D vizualizavimo ir segmentavimo funkcijas, kurios yra saugios, greitos, lanksčios ir keičiamos, teigia bendrovės. AWS debesyje siūlomos priemonės suteiks gydytojams lankstumo, o sveikatos priežiūros organizacijoms suteiks didelių išlaidų valdymo pranašumų, sakė jie.
Lunitkurianti vėžio diagnostikos ir gydymo technologijas, paskelbė apie naują bendradarbiavimą su AstraZenecasukurti su dirbtiniu intelektu palaikantį skaitmeninės patologijos įrankį – Lunit SCOPE Genotype Predictor, galintį analizuoti H&E skaidrių vaizdus, kad būtų galima numatyti naviko, turinčio NSCLC vairuotojų mutacijas, pvz., epidermio augimo faktoriaus receptorių mutacijas, tikimybę, pranešė bendrovės.
Siemens Healthineerskuri taip pat turi daugybę naujienų RSNA, neseniai įgyvendino 10 metų trukmės 105 mln. Ohajo valstijos universiteto Wexner medicinos centre. Daugiau nei 15 metų „Healthineers“ ir „Siemens“ dukterinė įmonė „Varian“ tiekia daugumą „Wexner“ naudojamos vaizdo gavimo įrangos – MRT, KT, molekulinio vaizdo, rentgeno, intervencinės radiologijos ir radiacinės onkologijos. Naujajame kompetencijos centre „Siemens“ mokslininkai dirbs su klinikinėmis ir tyrimų grupėmis visoje Ohajo valstijoje, kad sukurtų naujas vaizdo gavimo programas įvairiems ligų atvejams.
Tai tik nedidelis šimtų pranešimų, pateiktų RSNA šią savaitę, pavyzdys. Norėdami gauti ilgesnį sąrašą, žiūrėkite čia.
