Kaip dirbtinis intelektas gali padėti medicinos registratūros darbuotojams efektyviai valdyti skambučių skaičių | Simbo AI

Besikeičiančioje sveikatos priežiūros srityje Jungtinėse Valstijose medicinos praktika susiduria su iššūkiais dėl didelio skambučių skaičiaus. Ši situacija turi įtakos pacientų pasitenkinimui ir padidina stresą administracijos darbuotojams. Kokybiškos pacientų priežiūros ir skambučių valdymo balansas yra svarbus praktikos savininkams ir administratoriams. Dirbtinis intelektas (AI) siūlo sprendimus automatizuodamas įvairias registratūros užduotis. Naudojant AI, sveikatos priežiūros praktika gali pagerinti veiklos efektyvumą, pagerinti pacientų sąveiką ir patenkinti augantį sveikatos priežiūros paslaugų poreikį.

Didelio skambučių skaičiaus iššūkis

Daugeliui medicinos praktikų didelis skambučių skaičius gali rodyti sėkmę, bet taip pat sukelti veiklos problemų. Skambučių srautas gali padidėti dėl tokių veiksnių kaip sezoninės tendencijos, rinkodaros pastangos arba padidėję pacientų poreikiai. Pavyzdžiui, gydytojų kabinetai kasdien gali aptarnauti vidutiniškai 543 skambučius, tačiau kartais atsiliepia tik į 20 proc. Daugelis pacientų patiria ilgą laukimo laiką, o 78% išreiškia nusivylimą, kai negali susisiekti su sveikatos priežiūros paslaugų teikėju. Tai gali sukelti nepatenkintus pacientus ir padidinti spaudimą jau užimtiems darbuotojams, kurie turėtų sutelkti dėmesį į kokybiškų sveikatos priežiūros paslaugų teikimą.

Medicinos įstaigose administracijos darbuotojai žongliruoja planavimu, užklausomis ir tolesniais veiksmais, o tai lemia perdegimą ir neefektyvumą. Atsižvelgiant į šiuos iššūkius, dirbtinio intelekto technologija gali supaprastinti bendravimą ir pagerinti pacientų patirtį.

AI privalumai dirbant su registratūra

• Efektyvus skambučių valdymas: AI registratūros darbuotojai gali vienu metu tvarkyti kelis įeinančius skambučius, greitai atsakydami į dažniausiai užduodamus klausimus ir labai sumažindami laukimo laiką. Jie gali valdyti užduotis, pvz., planuoti susitikimus ir atsakyti į dažniausiai užduodamus klausimus. Kai kuriose sveikatos priežiūros įstaigose, kuriose naudojamas dirbtinis intelektas, skambučių skaičius sumažėjo net 40 %, todėl personalas galėjo sutelkti dėmesį į sudėtingesnę pacientų sąveiką.
• Prieinamumas 24/7: AI atsakiklio sistemos veikia visą dieną ir naktį, užtikrindamos, kad į kiekvieną paciento skambutį būtų atkreiptas dėmesys. Toks prieinamumas didina pacientų pasitikėjimą, nes sveikatos priežiūros problemos gali būti sprendžiamos ne įprastomis valandomis. Įrenginiai su AI sistemomis puikiai valdė padidėjusį pokalbių skaičių, o tai pagerino pacientų patogumą.
• Sumažintas administracinis darbo krūvis: Pasikartojančių užduočių automatizavimas leidžia darbuotojams sutelkti dėmesį į pareigas, kurioms reikia žmogaus prisilietimo. Pavyzdžiui, ligoninėje, kurioje įdiegtas dirbtinio intelekto konsjeržas, pirmą dieną skambučių skaičius sumažėjo 50%. Šis paslaugų kokybės pagerėjimas padidina darbuotojų moralę ir išlaikymą.
• Pagerėjęs pacientų pasitenkinimas: DI efektyvumas padeda pagerinti pacientų patirtį. Trumpesnis laukimo laikas ir greitesnis atsakymas į skambučius lemia didesnį pacientų įvertinimą. Praktikoje, kurioje taikomas dirbtinis intelektas, pasitenkinimo lygis išauga virš 90 %, o tai rodo įsipareigojimą rūpintis pacientų ir veiklos efektyvumu.
• Ekonomiškumas: AI registratūros darbuotojai yra ekonomiška alternatyva samdyti kelis etatinius darbuotojus. Sutaupymai, kai nereikia atlyginimų, pašalpų ar atostogų dienų, gali būti reikšmingi. Ši finansinė lengvata leidžia praktikoms, ypač mažesnėms, investuoti į kitas svarbias sritis, pvz., medicinos įrangą ar personalo mokymą.

Pagrindiniai AI sprendimai sveikatos priežiūros srityje

Virtualūs registratūros darbuotojai

Dirbtinio intelekto valdomi virtualūs registratūros darbuotojai gali valdyti ryšius sveikatos priežiūros praktikoje, taip sumažindami įtampą dėl didelio skambučių skaičiaus. Šios sistemos tvarko pacientų sąveiką įvairiais kanalais, įskaitant telefoną, el. paštą ir tiesioginį pokalbį, užtikrindamos, kad būtų atsakyta į visus klausimus. Tyrimai rodo, kad praktikoje naudojant virtualius registratūros darbuotojus administracinis darbo krūvis gali sumažėti 30 proc., todėl personalas turi daugiau laiko bendrauti su pacientais.

AI balso padėjėjai

AI balso padėjėjai padeda planuoti susitikimus ir suteikia pacientams svarbios informacijos, kuri gali sumažinti praleistų susitikimų skaičių. Pavyzdžiui, AI siunčiami automatiniai susitikimų priminimai gali 20 % sumažinti neatvykimų skaičių. Dirbtinio intelekto integravimas su elektroniniais medicinos įrašais (EMR) gali dar labiau supaprastinti operacijas, nes pacientų duomenys tampa prieinamesni.

AI pokalbių robotai

„Chatbots“ teikia pacientų poreikius realiu laiku. Juos galima integruoti į praktikos svetainę arba mobiliąją programėlę, kad pacientai galėtų prašyti pagalbos neapkraunant registratūros darbuotojų. Šios sistemos gali valdyti susitikimų užsakymus, rinkti pacientų atsiliepimus ir atsakyti į pagrindinius sveikatos klausimus.

Besikeičiančios darbo eigos: kasdienių operacijų racionalizavimas

AI ir darbo eigos automatizavimas

DI įdiegimas į kasdienes operacijas gali pagerinti darbo eigos automatizavimą sveikatos priežiūros praktikoje. Štai keletas būdų, kaip dirbtinis intelektas gali pagerinti esamas darbo eigas:

• Susitikimų planavimas: AI sistemos sinchronizuojamos su planavimo kalendoriais, leidžiančiais efektyviai valdyti susitikimus. Pacientai gauna automatinius priminimus, todėl mažiau praleistų susitikimų. AI taip pat gali tvarkyti tvarkaraštį ar atšaukimą, nuolat atnaujinant susitikimų kalendorių.
• Duomenų valdymas: efektyvi darbo eiga priklauso nuo supaprastinto duomenų įvedimo ir paciento informacijos tvarkymo. AI sistemos automatizuoja duomenų įvedimą, sumažindamos klaidas, atsirandančias įvedant rankiniu būdu. Šis tikslumo pagerinimas yra būtinas norint užtikrinti tinkamą paciento priežiūrą.
• Ryšio sekimas: AI technologija gali registruoti visas paciento sąveikas, suteikdama darbuotojams 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę prieigą prie komunikacijos įrašų. Ši galimybė pagerina pacientų kelionių priežiūrą ir padeda pagerinti paslaugų teikimą.
• Atsiliepimų rinkinys: Norint įvertinti paslaugų kokybę, labai svarbu gauti pacientų atsiliepimus. AI įrankiai gali automatizuoti grįžtamojo ryšio apklausas po susitikimų, todėl praktika gali greitai įvertinti pasitenkinimo lygį. Realaus laiko duomenys gali padėti priimti sprendimus dėl patobulinimų.
• Neatidėliotinas atsakas: AI sistemos efektyviai valdo užklausas kritinių situacijų metu. Automatiškai nustatydama pirmenybę skambučiams, dirbtinis intelektas gali nukreipti skubius reikalus į personalą, o įprastus užklausas sprendžia automatizuotais atsakymais.
• Scalable Solutions: Sveikatos priežiūros praktikai augant, jos turi prisitaikyti nemažinant paslaugų kokybės. Dirbtinio intelekto technologijos padeda prisitaikyti prie besikeičiančių pacientų skaičiaus ir užtikrina paslaugų tęstinumą piko metu.

Transformacijos pavyzdžiai iš lauko

Daugelis JAV sveikatos priežiūros įstaigų sėkmingai integravo dirbtinio intelekto technologijas, parodydamos, kokios naudingos gali būti šios sistemos.

• UAMS (Arkanzaso medicinos mokslų universitetas): UAMS priėmė dirbtinio intelekto konsjeržo paslaugą, kurios pokalbių srautas pirmą dieną sumažėjo 50 %. Jų AI platformos efektyvumas leido darbuotojams daugiau dėmesio skirti pagrindinėms pareigoms, nepakenkiant pacientų priežiūros kokybei.
• TGH skubi pagalba: susidūrusi su dideliu skambučių kiekiu, vidutiniškai 543 per dieną, TGH Urgent Care naudojo balso robotą skambučiams valdyti. Po šio diegimo jų dienos skambučių vidurkis sumažėjo iki 334, o atsakymų dažnis padidėjo nuo 20 % iki 80 %. Įstaigos atsiliepimai parodė, kad personalas patiria mažesnį stresą ir padidino pacientų pasitenkinimą.
• Sąjungininkų orbita: ši organizacija teigia, kad įtraukus dirbtinio intelekto virtualaus priėmimo palaikymą, skambučių laukimo laikas sumažėjo 40 %, o pacientų pasitenkinimas padidėjo 23 %. Stebėdama pagrindinius rodiklius, pvz., skambučių skaičių ir užklausas, „Allied Orbit“ nuosekliai optimizuoja savo darbo eigą.

Paskutinės mintys

Besikeičiančioje sveikatos priežiūros aplinkoje, kur svarbu efektyvumas ir pacientų pasitenkinimas, dirbtinis intelektas siūlo vertingą pažangą valdant registratūrą. Įprastų užduočių automatizavimas ir skambučių kiekio valdymas gali atleisti administracinį personalą ir užtikrinti savalaikę pacientų priežiūrą.

Sveikatos priežiūros organizacijoms tobulėjant, norint teikti kokybišką priežiūrą, labai svarbu suderinti žmogaus empatiją su technologijomis. DI pritaikymas kasdienėje veikloje nėra tik tendencija; tai būtina, kad praktika būtų sėkminga konkurencinėje srityje. Naudodami dirbtinio intelekto sprendimus, sveikatos priežiūros praktika gali siekti ne tik neatsilikti, bet ir nustatyti naujus pacientų priežiūros standartus.

Organizacijoms pasveriant šiuos pasiekimus, norint sklandžiai pereiti, būtina investuoti į darbuotojų mokymą ir paramą. Tikslas turėtų būti sustiprinti žmogiškąjį sveikatos priežiūros aspektą naudojant AI, gerinant pacientų ir paslaugų teikėjų patirtį. AI tampa svarbia priemone sprendžiant skambučių apimties problemas medicinos registratūrose visose JAV.