Mokėjimo už ataskaitų teikimą programų poveikis sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams ir kokybiškų duomenų rinkimui | Simbo AI

Besikeičiančiame sveikatos priežiūros pasaulyje dėmesys kokybei ir atsakomybei yra didelis. Vienas iš svarbių būdų, kaip paskatinti šį dėmesį, yra mokėjimo už ataskaitų teikimo programos, kurias įgalioja Medicare ir Medicaid paslaugų centrai (CMS). Šios programos reikalauja, kad sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai, ypač skubios pagalbos ligoninės, kasmet pateiktų kokybiškus matavimo duomenis. Šių iniciatyvų poveikis medicinos praktikos administratoriams, savininkams ir IT vadovams yra reikšmingas.

Mokėjimo už ataskaitų teikimo programas supratimas

Mokėjimo už ataskaitų teikimą programos skatina sveikatos priežiūros paslaugų teikėjus išlaikyti aukštus priežiūros standartus, susiejant savo finansinę kompensaciją su siūlomų paslaugų kokybe. Pagal 2003 m. Medicare receptinių vaistų, tobulinimo ir modernizavimo aktą inicijuota ligoninių stacionarių kokybės ataskaitų (IQR) programa dabar yra pagrindinė šių pastangų dalis. Pagal šią programą reikalaujama, kad d) ūminės pagalbos ligoninės pateiktų konkrečius kokybės matavimo duomenis, o už jų nesilaikymą numatytos nuobaudos, dėl kurių mokėjimai gali būti sumažinti iki 2,0 procentinių punktų.

Šis mokėjimo už ataskaitų teikimą metodas yra ne tik tų, kurie nesilaiko, nubausimas; juo siekiama sukurti skaidrumo ir atskaitomybės kultūrą. Paviešindamos kokybiškus duomenis, tokios programos kaip IQR padeda vartotojams priimti pagrįstus sprendimus dėl sveikatos priežiūros. Duomenys pateikiami „Care Compare“ svetainėje, kuri padeda pacientams įvertinti ligonines pagal jų veiklą. Medicinos administratoriams ir savininkams tai reiškia, kad jų organizacijų finansinė būklė yra glaudžiai susijusi su jų kokybės vertinimo rezultatais.

Kokybės priemonių svarba sveikatos priežiūros srityje

Kokybės priemonės yra svarbios priemonės vertinant sveikatos priežiūros procesus, pacientų rezultatus, suvokimą ir organizacines struktūras. Jungtinėse Valstijose jos yra esminės įvairių TVS iniciatyvų, kuriomis siekiama užtikrinti kokybišką Medicare naudos gavėjų priežiūrą, sudedamosios dalys. Pagrindiniai tikslai apima:

• Veiksminga priežiūra: kliniškai tinkamų, įrodymais pagrįstų paslaugų teikimas.
• Pacientų sauga: užkirsti kelią žalos pacientams teikiant sveikatos priežiūros paslaugas.
• Efektyvumas: paslaugų teikimas neeikvojant išteklių.
• Į pacientą orientuotas požiūris: rūpinimasis pagarbos ir individualių paciento pageidavimų atitikimu.
• Teisingumas: užtikrinti sąžiningą prieigą prie sveikatos priežiūros paslaugų visiems pacientams.
• Savalaikė priežiūra: Sutrumpinkite laukimo laiką, kad būtų užtikrintas greitas pacientų gydymas.

Šios priemonės skatina sveikatos priežiūros paslaugų teikėjų atskaitomybę ir skatina juos suderinti savo praktiką su veiklos tikslais. Tai savo ruožtu pagerina veiklos efektyvumą, o tai naudinga tiek paslaugų teikėjams, tiek pacientams, kuriuos jie aptarnauja.

Iššūkiai, su kuriais susiduria sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai

Nepaisant mokėjimo už ataskaitų teikimą programų ir kokybės priemonių pranašumų, sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai dažnai susiduria su dideliais iššūkiais. Daugelis medicinos praktikos administratorių mano, kad ataskaitų teikimo procesas yra sudėtingas ir reikalauja daug laiko. Duomenų rinkimas iš įvairių skyrių, jų standartizavimas ir tikslumo užtikrinimas gali išeikvoti vertingus išteklius ir personalą. Mažesnėms įstaigoms gali būti sunkiau įvykdyti TVS ataskaitų teikimo reikalavimus, todėl jiems tenka didesnė našta, palyginti su didesnėmis institucijomis.

Be to, sankcijos už reikalavimų nesilaikymą gali atgrasyti kai kuriuos sveikatos priežiūros paslaugų teikėjus. Dėl mokėjimų sumažinimo įstaigos gali teikti pirmenybę ataskaitoms, o ne gerinti priežiūros kokybę. Kai kurie administratoriai mano, kad nuobaudų baimė gali nukreipti dėmesį nuo į pacientą orientuotos priežiūros prie vien atitikties standartų.

IT vadovų vaidmuo renkant kokybiškus duomenis

IT vadovai atlieka svarbų vaidmenį užtikrindami, kad sveikatos priežiūros organizacijos galėtų veiksmingai rinkti kokybiškus duomenis ir teikti ataskaitas. Vis dažniau naudojant elektroninius sveikatos įrašus (EHR) ir kitas skaitmenines priemones, IT specialistai turi užtikrinti, kad šios sistemos palengvintų sklandų duomenų rinkimą ir ataskaitų teikimą.

Pagrindinis iššūkis yra sveikatos priežiūros technologijų sąveika. Daugelis organizacijų naudoja skirtingas sistemas, kurios gali neveikti gerai. IT vadovai turi užtikrinti, kad visos sistemos galėtų bendradarbiauti, kad gautų tikslius duomenis. Tai svarbu ne tik siekiant laikytis apmokėjimo už ataskaitų teikimo programas, bet ir siekiant pagerinti bendrą priežiūros kokybę efektyviai tvarkant pacientų duomenis.

Kokybės gerinimo iniciatyvų pažanga

CMS ir toliau tobulina savo kokybės iniciatyvas, kad atitiktų kintančius sveikatos priežiūros sistemos poreikius, sutelkiant dėmesį į vertybėmis pagrįstą priežiūrą. Mokėjimo už ataskaitų teikimo modelio rezultatai skatina sveikatos priežiūros paslaugų teikėjus kritiškai mąstyti apie pacientų rezultatus, duomenų valdymą ir veiklos efektyvumą.

Daugelis ligoninių ir paslaugų teikėjų taiko strategijas, kurios viršija pagrindinį atitikimą. Kai kurios investavo į kokybės gerinimo iniciatyvas, įskaitant darbuotojų mokymą ir geriausios pacientų įtraukimo praktikos įgyvendinimą. Tikslas – sukurti aplinką, kurioje kokybiškos priemonės remtų pacientų priežiūrą, o ne jai trukdytų.

AI ir kokybės ataskaitų sankirta

Darbo eigos automatizavimas ir dirbtinis intelektas

Dirbtinis intelektas (AI) ir automatizavimo technologijos suteikia galimybę sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams efektyvinti kokybiškų duomenų rinkimo procesus. Darbo eigos automatizavimas gali supaprastinti įvairius su duomenų ataskaitų teikimu susijusius veiksmus – nuo ​​duomenų įvedimo iki analizės. Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto įrankiai gali automatiškai išgauti reikiamus duomenis iš elektroninių sveikatos įrašų, taip sumažinant rankinio įvedimo laiką ir klaidų riziką.

AI taip pat gali padėti sveikatos priežiūros administratoriams nustatyti kokybiškų duomenų modelius, į kuriuos gali reikėti dėmesio. Analizuodamas tendencijas laikui bėgant, dirbtinis intelektas gali padėti administratoriams nustatyti konkrečias sritis, kurias reikia tobulinti arba kuriose pokyčiai gali pagerinti pacientų rezultatus. Šis nuspėjamasis modeliavimas gali pagerinti sprendimų priėmimą ir suteikti sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams galimybę aktyviai spręsti kokybės problemas.

Kitas AI pranašumas šiame kontekste yra jo gebėjimas paskatinti pacientų įsitraukimą. Sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai gali naudoti dirbtinio intelekto valdomus pokalbių robotus, kad galėtų bendrauti su pacientais ir rinkti atsiliepimus, praturtindami duomenų rinkinį, palaikantį kokybės priemones. Šios priemonės suteikia įsitraukimą realiuoju laiku ir naudingos informacijos apie pacientų suvokimą ir pageidavimus, kurie yra svarbūs vertinant priežiūros kokybę.

Kadangi organizacijos svarsto galimybę įdiegti dirbtinio intelekto ir automatizavimo technologijas, IT vadovų ir administracinio personalo glaudus bendradarbiavimas yra būtinas. IT vadovai turi užtikrinti, kad infrastruktūra galėtų palaikyti šias naujoves, o administracijos vadovai turi išmokti efektyviai naudoti šias priemones, kad atitiktų kokybės ataskaitų teikimo reikalavimus.

Kokybės ataskaitų teikimo ateities kryptys

Žvelgiant į ateitį, tikėtina, kad sveikatos priežiūros paslaugų kokybės ataskaitų teikimas dar pasikeis. Vis daugiau paslaugų teikėjų supras kokybės priemonių svarbą ir naujų technologijų galimybes, diskusijos apie sveikatos priežiūros kokybę gilės.

Didesnis dėmesys verte pagrįstai priežiūrai gali lemti platesnius ir tobulesnius kokybės rodiklius, kurie ir toliau tobulėja kartu su sveikatos priežiūros raida. Iššūkis medicinos praktikos administratoriams ir IT vadovams bus prisitaikyti prie šių pokyčių, užtikrinant atitiktį ir gerinant priežiūros kokybę.

Be to, kadangi tauta susiduria su skirtingu sveikatos priežiūros prieinamumo ir kokybės lygiu, tikimasi, kad dėmesys teisingumui didės. Organizacijos turi pasiruošti teikti ataskaitas ne tik apie priežiūros kokybę, bet ir apie šios priežiūros teisingumą įvairiose populiacijose. Tam reikės naujų duomenų rinkimo metodų ir įsipareigojimo spręsti sveikatos skirtumus.

Raktai išsinešti

Mokėjimo už ataskaitų teikimą programos keičia sveikatos priežiūros sistemą Jungtinėse Valstijose, skatindamos dėmesį į kokybę, skaidrumą ir atskaitomybę. Šios programos yra susijusios su iššūkiais, tačiau jos taip pat sukuria galimybes pagerinti pacientų priežiūrą. Naudodami kokybiškas priemones ir taikydami pažangias technologijas, pvz., AI, sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai gali sėkmingai padėti tokioje aplinkoje, kurioje itin svarbi aukštos kokybės priežiūra.

Medicinos praktikos administratoriai, savininkai ir IT vadovai turėtų išlikti iniciatyvūs, nuolat tobulinti savo požiūrį į kokybišką ataskaitų teikimą ir kartu laikytis į pacientą orientuotos priežiūros. Sveikatos priežiūros ateitį formuos tie, kurie pritars šiems pokyčiams ir visapusiškai pasinaudos kokybės priemonėmis bei technologijų pažanga.