Įvairių balso technologijų sveikatos priežiūros srityje etinės pasekmės: privatumo ir rasinio profiliavimo problemų sprendimas | Simbo AI
Pastaraisiais metais JAV sveikatos priežiūros pramonė patyrė daug pokyčių dėl dirbtinio intelekto (AI). AI dažnai naudojamas dirbant biure ir kalbant su pacientais. Vienas iš pavyzdžių yra balso vartotojo sąsajos (VUI). Tai padeda atsiliepti telefonu, suplanuoti susitikimus, tikrinti simptomus ir tvarkyti vaistus. Tokios įmonės kaip Simbo AI tobulina šias užduotis naudodamos AI telefono sistemas.
Šie įrankiai pagreitina ir palengvina darbą. Tačiau jie taip pat kelia svarbių etinių problemų. Šios problemos apima balso įvairovę, pacientų privatumą ir rasinio profiliavimo galimybes. Medicinos administratoriai, savininkai ir IT vadovai turi žinoti apie šias problemas, kad galėtų tinkamai naudoti AI.
Balso įvairovės svarba sveikatos priežiūros balso technologijose
Vartotojo sąsajos balsu gali pakeisti tai, kaip pacientai naudojasi sveikatos priežiūra, suteikdami pagalbą bet kuriuo metu. Tačiau daugelis šių balso technologijų neapima skirtingų rasių ar etninių grupių balsų. Dažniausiai jie siūlo tik balsus, kurie skamba baltai ir skiriasi pagal lytį. Šis įvairių balsų trūkumas yra didelė problema.
Duomenys rodo, kad apie 42,2% žmonių JAV nėra baltieji. Daugelio šių grupių trūksta balso technologijose. Dėl to pacientams sunkiau prisijungti ir pasitikėti sistema. Freddie Feldman, Wolters Kluwer Health balso ir pokalbių sąsajų direktorius, sako, kad balso įvairovė yra svarbi. Daugelis pacientų nepasitiki virtualiais asistentais, jei balsas neatspindi jų rasės. Pridėjus balsų, kurie skamba kaip juodaodžiai moterys ar juodaodžiai vyrai, pacientai gali jaustis saugūs. Tai padeda pacientams dalytis privačia informacija apie sveikatą ir geriau sekti priežiūros planus.
Yra didelių sveikatos skirtumų, turinčių įtakos mažumų grupėms. Juodaodžiai ir kiti spalvoti žmonės dažnai gyvena trumpiau ir dažniau miršta nuo ligų, kurias būtų galima gydyti. Jie taip pat susiduria su daugiau nėštumo problemų ir didesniu kūdikių mirtingumu. Kadangi balsas gali parodyti rasę ir etninę kilmę per toną ir akcentą, skirtingi balso pasirinkimai gali padėti pagerinti bendravimą ir jį suprasti.
Kaip pokalbinis AI palaiko įtraukią sveikatos priežiūros komunikaciją
Pokalbio AI naudoja išmaniąsias technologijas, tokias kaip mašininis mokymasis ir natūralios kalbos apdorojimas (NLP). Tai padeda suprasti ir atsakyti į paciento klausimus kaip įprastas pokalbis. Jis gali suprasti kalbą su žargonu arba prasta gramatika. Taip skirtingai kalbantiems žmonėms lengviau naudotis sistema.
Ši technologija padeda sveikatos priežiūros organizacijoms teikti asmeninę pagalbą, pvz., atsakyti į sveikatos klausimus, tvarkyti gydymo laiką, rezervuoti susitikimus ir sekti priežiūrą po gydymo. Derinant su skirtingų rasių balsais, pokalbio AI suteikia greitus atsakymus ir sukuria pasitikėjimą.
Woltersas Kluweris savo „UpToDate“ pacientų programoms išreiškė įvairių rasių balsus. Įtraukus skirtingų rasių grupių balsus, pacientai jaučiasi pastebėti ir patogiau. Feldmanas dalijasi istorija, kai juodaodis moteriškas balsas padėjo vyresniam afroamerikiečių pacientui pokalbio metu jaustis ramiau ir pagerino jų patirtį.
Privatumo susirūpinimas sveikatos priežiūros balso technologijomis
Nors dirbtinis intelektas ir balso sąsajos labai padeda, jos taip pat kelia susirūpinimą dėl privatumo. Vienas didelis rūpestis yra asmens sveikatos informacijos (PHI) apsauga. Duomenys apie sveikatą yra labai privatūs. Kai balso padėjėjai klausosi ir apdoroja paciento pokalbius, jie turi neskelbtinos informacijos.
Jei kas nors gauna šią informaciją be leidimo arba jei duomenys yra pavogti, tai sukelia rimtų etinių ir teisinių problemų. Ypač AI sistemoms telefonuose, pvz., Simbo AI, turi būti nustatytos griežtos saugos taisyklės, kad duomenys nebūtų pavogti arba išsaugoti be leidimo.
Medicinos vadovai ir IT darbuotojai turi rasti pusiausvyrą tarp AI funkcijų ir stiprios privatumo apsaugos. Jie turi naudoti balso duomenų šifravimą, saugius prisijungimo būdus, saugoti duomenis tik tiek, kiek reikia, ir gauti aiškų paciento sutikimą. Be jų dirbtinis intelektas gali netyčia nutekėti duomenis arba būti užpultas nusikaltėlių, imituojančių balsą arba vogdamos tapatybę.
Rasinio profiliavimo rizika naudojant balso technologiją
Kita etinė problema yra rasinio profiliavimo galimybė pagal žmogaus balso skambesį. AI gali ištirti mažas balso dalis, pvz., toną, akcentą ar aukštį, ir sužinoti asmens rasę ar etninę kilmę. Tai gali padėti padaryti atsakymus asmeniškesnius, bet taip pat gali būti panaudoti nesąžiningai.
Pavyzdžiui, jei dirbtinis intelektas arba jo naudotojai atspėja skambinančiojo rasę be leidimo ir pakeičia, kaip elgiasi su juo arba naudoja savo duomenis, tai gali sukelti nesąžiningą elgesį. Tai gali pabloginti esamą sveikatos nelygybę arba pridėti naujų šališkumo. Freddie Feldmanas apie tai įspėja ir sako, kad turi būti griežtos taisyklės, kaip naudojami balso duomenys. Jis niekada neturėtų būti naudojamas siekiant nesąžiningai elgtis su kuo nors arba jį profiliuoti.
Kad to išvengtų, sveikatos priežiūros grupėms reikia aiškių dirbtinio intelekto taisyklių ir laikytis įstatymų, tokių kaip HIPAA. Šie įstatymai saugo duomenis apie sveikatą ir neleidžia juos naudoti netinkamai. Taisyklėse turėtų būti nurodyta, kaip renkami, tiriami ir saugomi balso duomenys. Jie turėtų įsitikinti, kad AI nesukuria ir nepalaiko šališkumo.
AI integravimas į sveikatos priežiūros darbo eigą: etikos apsauga ir efektyvumo didinimas
Medicinos vadovai, savininkai ir IT darbuotojai turi suprasti, kaip dirbtinis intelektas tinka sveikatos priežiūros darbui. Tokios įmonės kaip Simbo AI teikia AI telefono sistemas, padedančias atlikti tokias užduotis kaip susitikimų užsakymas ir atsiliepimas į pacientų skambučius. Tai reiškia, kad mažiau skambučių reikia tiesioginių registratūros darbuotojų.
Taip sutaupoma personalo laiko, skirto skirti svarbesnei pacientų priežiūrai. Taip pat sutrumpėja laukimo laikas ir pacientai tampa laimingesni. DI su įvairiais balso pasirinkimais padeda pacientams jaustis patogiai ir noriai bendrauti, todėl klinikinis darbas tampa sklandesnis ir geresnis.
Tačiau norint pradėti naudoti dirbtinį intelektą, reikia kruopščiai planuoti, atsižvelgiant į etiką. IT komandos turėtų įsitikinti, kad AI naudoja stiprų šifravimą ir turi gerą prieigos kontrolę. Jie turėtų dirbti su įmonėmis, kurios laikosi gerų dirbtinio intelekto taisyklių, tokių kaip SHIFT: tvarumas, orientacija į žmogų, įtraukumas, sąžiningumas ir skaidrumas. Šios taisyklės padeda išlaikyti pacientų pasitikėjimą ir atitikti teisinius standartus.
Taip pat svarbu mokyti darbuotojus apie AI. Tai padeda jiems žinoti, ką AI gali ir ko negali. Tai neleidžia žmonėms per daug pasitikėti AI ir užtikrina, kad žmonės visada patikrintų svarbius sprendimus, ypač sveikatos priežiūros srityje.
AI sistemos taip pat turėtų būti sukurtos siekiant padėti įvairioms pacientų grupėms. Jie turėtų pakeisti atsakymus pagal kultūrą ir kalbą. Klinikoms, aptarnaujančioms mišrias bendruomenes, ypač dideliuose miestuose, labai svarbu turėti daug kalbų ir balso parinkčių, kurios skamba kaip skirtingos etninės grupės.
Judėjimas į priekį taikant etišką balso AI JAV sveikatos priežiūros praktikoje
AI balso technologijos naudojimas sveikatos priežiūros srityje suteikia vadovams ir IT darbuotojams galimybių ir pareigų. Balso įvairovė padeda pacientams, nes jie gali rinktis. Tai labai svarbu norint nustatyti sveikatos skirtumus, pastebėtus juodaodžiuose ir kitose nebaltosiose grupėse. Tačiau privatumo ir etikos problemas, tokias kaip PHI apsauga ir rasinio profiliavimo sustabdymas, reikia spręsti atsargiai.
JAV sveikatos priežiūros grupės, ypač turinčios daug ar mišrių pacientų, turėtų naudoti dirbtinį intelektą, siūlantį įvairių rasių ir kultūrų balso pasirinkimą. Tai padės panaikinti komunikacijos spragas ir sustiprinti pasitikėjimą dirbtinio intelekto sveikatos priežiūros priemonėmis. Vis dėlto, norint užtikrinti, kad dirbtinis intelektas su kiekvienu elgtųsi sąžiningai, norint užtikrinti, kad pacientų duomenys būtų saugūs, šie privalumai reikalauja tvirto saugumo ir aiškių taisyklių.
Bendradarbiaudami su atsakingais dirbtinio intelekto paslaugų teikėjais, tokiais kaip Simbo AI, kurie daugiausia dėmesio skiria telefonų automatizavimui, kuris gerbia privatumą ir apima balso įvairovę, sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai gali pagerinti darbo efektyvumą ir pacientų pasitenkinimą, kartu išlikdami etiški, kaip reikalauja JAV sveikatos priežiūros taisyklės.
Dažnai užduodami klausimai
Kokia balso technologijų įvairovės svarba sveikatos priežiūros srityje?
Balso technologijų įvairovė yra labai svarbi siekiant pagerinti pacientų įsitraukimą ir rezultatus, ypač ne baltiesiems, kurie dažnai susiduria su nepakankamu atstovavimu balso sąsajose. Tai gali neigiamai paveikti pasitikėjimą ir įsitraukimą, todėl gali atsirasti priežiūros spragų.
Kaip balso vartotojo sąsajos (VUI) gali pagerinti pacientų priežiūrą?
VUI palengvina greitesnę prieigą prie informacijos apie sveikatą, susitikimų planavimą ir naršymą per klientų aptarnavimą, todėl pacientai gali patogiau dalytis jautria informacija ir pagerina bendrą patirtį.
Kodėl pasitikėjimas svarbus paciento ir VUI sąveikoje?
Pasitikėjimas yra būtinas, nes pacientai turi jaustis patogiai dalindamiesi asmenine informacija su virtualiu asistentu. Balsas, rezonuojantis su jų tapatybe, gali sustiprinti šį pasitikėjimą.
Kokį vaidmenį pokalbio AI vaidina gerinant sveikatos priežiūrą?
Pokalbio AI pagerina pacientų patirtį, nes jie gali greitai rasti reikiamą informaciją, įvertinti simptomus, valdyti vaistus ir planuoti susitikimus, todėl laiku galima gauti sveikatos priežiūros paslaugų.
Kaip veikia pokalbio AI?
Pokalbio AI naudoja mašininį mokymąsi ir natūralios kalbos apdorojimą, kad suprastų ir interpretuotų žmonių kalbą, todėl ji gali tinkamai reaguoti į vartotojų užklausas, dažnai nereikalaujant tikslios frazės.
Kokie privatumo klausimai susiję su pokalbio AI?
Pagrindinės privatumo problemos apima asmens sveikatos informacijos (PHI) apsaugą ir galimą neteisėtą prieigą prie pacientų duomenų. Turi būti nustatytos apsaugos priemonės neskelbtinai informacijai apsaugoti.
Kokių etinių problemų gali kilti naudojant įvairias balso technologijas?
Vienas iš etinių problemų yra susijęs su galimu rasiniu profiliavimu, pagrįstu balso identifikavimu. Be to, yra pavojus, kad balso įrašai gali būti netinkamai naudojami, jei saugumo priemonės nebus tinkamos.
Kaip Woltersas Kluweris sprendė balso įvairovę VUI?
Woltersas Kluweris sukūrė rasistines balso programas, tokias kaip nauji juodaodžiai moteriški ir konkrečiai kampanijai būdingi juodaodžiai vyriški balsai, kad pagerintų ryšius ir sumažintų sveikatos priežiūros komunikacijos spragas.
Kokia galima nauda naudojant pokalbio AI su įtraukiaisiais balsais?
Pokalbio AI derinimas su įvairiais balsais padidina vartotojų įsitraukimą ir pasitikėjimą, todėl pacientai jaučiasi matomi ir girdimi, o tai padeda geriau laikytis gydymo.
Kaip sveikatos priežiūros sistemos gali užtikrinti įvairų balso atstovavimą?
Sveikatos priežiūros sistemos gali padidinti įvairovę, aktyviai integruodamos skirtingas rasines ir etnines balso galimybes į VUI, atspindėdamos skirtingą pacientų kilmę ir šalindamos priežiūros spragas.
