Microsoft, NVIDIA ir Anthropic forge AI skaičiavimo aljansas
„Microsoft“, „Anthropic“ ir „NVIDIA“ nustato kartelę investicijoms į debesų infrastruktūrą ir dirbtinio intelekto modelio prieinamumą su nauju skaičiavimo aljansu. Šis susitarimas rodo skirtumą nuo vieno modelio priklausomybės link diversifikuotos, pagal aparatinę įrangą optimizuotos ekosistemos, keičiančios vyresniųjų technologijų lyderių valdymo aplinką.
„Microsoft“ generalinis direktorius Satya Nadella sako, kad santykiai yra abipusė integracija, kai įmonės „vis dažniau taps viena kitos klientais“. Nors Anthropic naudoja Azure infrastruktūrą, Microsoft įtrauks Anthropic modelius į savo produktų paketą.
„Anthropic“ įsipareigojo įsigyti „Azure“ skaičiavimo pajėgumų už 30 mlrd. Šiame paveikslėlyje pavaizduoti didžiuliai skaičiavimo reikalavimai, būtini norint parengti ir įdiegti naujos kartos pasienio modelius. Bendradarbiavimas apima konkrečią aparatinės įrangos trajektoriją, pradedant NVIDIA Grace Blackwell sistemomis ir pereinant prie Vera Rubin architektūros.
NVIDIA generalinis direktorius Jensenas Huangas tikisi, kad „Grace Blackwell“ architektūra su „NVLink“ užtikrins „didelio greičio eiliškumą“, būtiną šuolį siekiant sumažinti ženklinę ekonomiką.
Tiems, kurie prižiūri infrastruktūros strategiją, Huang inžinerinio požiūrio „paslinkimas į kairę“ aprašymas – kai NVIDIA technologija „Azure“ pasirodo iškart po išleidimo – rodo, kad įmonės, kuriose „Azure“ naudoja „Claude“, turės prieigą prie našumo charakteristikų, kurios skiriasi nuo standartinių egzempliorių. Ši gili integracija gali turėti įtakos architektūriniams sprendimams, susijusiems su delsai jautriomis programomis arba didelio našumo paketiniu apdorojimu.
Finansinis planavimas dabar turi atsižvelgti į tai, ką Huangas įvardija kaip tris vienu metu veikiančius mastelio dėsnius: išankstinį mokymą, po treniruotės ir išvados laiko mastelį.
Tradiciškai AI skaičiavimo išlaidos buvo labai svarbios treniruotėms. Tačiau Huangas pažymi, kad naudojant bandymo laiko mastelį – kai modelis „galvoja“ ilgiau, kad pateiktų kokybiškesnius atsakymus – išvadų sąnaudos auga.
Todėl dirbtinio intelekto veiklos išlaidos (OpEx) nebus vienodo dydžio už žetoną dydis, o koreliuosis su reikalingų motyvų sudėtingumu. Todėl agentų darbo eigų biudžeto prognozavimas turi tapti dinamiškesnis.
Integracija į esamas įmonės darbo eigas tebėra pagrindinė kliūtis, kurią reikia priimti. Siekdama išspręsti šią problemą, „Microsoft“ įsipareigojo ir toliau suteikti Claude’ui prieigą prie „Copilot“ šeimos.
Operatyvinis dėmesys skiriamas agento galimybėms. Huangas pabrėžė, kad Anthropic’s Model Context Protocol (MCP) yra plėtra, „padariusi revoliuciją agentiniame AI kraštovaizdyje“. Programinės įrangos inžinerijos lyderiai turėtų atkreipti dėmesį į tai, kad NVIDIA inžinieriai jau naudoja Claude Code, norėdami atkurti senas kodų bazes.
Saugumo požiūriu ši integracija supaprastina perimetrą. Saugos lyderiai, tikrinantys trečiųjų šalių API galinius taškus, dabar gali suteikti „Claude“ galimybes esamose „Microsoft 365“ atitikties ribose. Tai supaprastina duomenų valdymą, nes sąveikos žurnalai ir duomenų tvarkymas neviršija nustatytų Microsoft nuomininkų sutarčių.
Pardavėjo užraktas išlieka kaip CDO ir rizikos pareigūnų trinties taškas. Ši AI skaičiavimo partnerystė sumažina šį susirūpinimą, nes „Claude“ yra vienintelis pasienio modelis, prieinamas visose trijose žinomose pasaulinėse debesijos paslaugose. Nadella pabrėžė, kad šis kelių modelių metodas remiasi, o ne pakeičia esamą „Microsoft“ partnerystę su „OpenAI“, kuri išlieka pagrindine jų strategijos dalimi.
„Anthropic“ aljansas išsprendžia „įmonės pateikimo į rinką“ iššūkį. Huangas pažymėjo, kad įmonės pardavimo iniciatyvos kūrimas trunka dešimtmečius. „Anthropic“ apeina šią pritaikymo kreivę, naudodama „Microsoft“ nustatytus kanalus.
Šis trišalis susitarimas keičia viešųjų pirkimų aplinką. Nadella ragina pramonę peržengti „nulinės sumos pasakojimo“ ribas, siūlydama plačių ir ilgalaikių pajėgumų ateitį.
Organizacijos turėtų peržiūrėti savo dabartinius modelių portfelius. „Claude Sonnet 4.5“ ir „Opus 4.1“ prieinamumas „Azure“ užtikrina lyginamąją TCO analizę su esamais diegimais. Be to, „gigavato talpos“ įsipareigojimas rodo, kad šių konkrečių modelių pajėgumo apribojimai gali būti ne tokie griežti nei ankstesniais aparatūros ciklais.
Pasibaigus šiai AI skaičiavimo partnerystei, įmonės dabar turi nukreipti dėmesį nuo prieigos prie optimizavimo; tinkamo modelio versijos suderinimas su konkrečiu verslo procesu, kad maksimaliai padidintų šios išplėstos infrastruktūros grąžą.
Taip pat žiūrėkite: Kaip Levi Strauss naudoja dirbtinį intelektą savo DTC pirmajame verslo modelyje
Norite daugiau sužinoti apie AI ir didelius duomenis iš pramonės lyderių? Peržiūrėkite „AI & Big Data Expo“, vykstančią Amsterdame, Kalifornijoje ir Londone. Išsamus renginys yra „TechEx“ dalis ir vyksta kartu su kitais pagrindiniais technologijų renginiais, įskaitant „Cyber Security Expo“. Norėdami gauti daugiau informacijos, spustelėkite čia.
AI naujienas teikia TechForge Media. Čia rasite kitus būsimus įmonių technologijų renginius ir internetinius seminarus.
