Telemedicinos ir dirbtinio intelekto technologijų poveikis pacientų sąveikos ir sveikatos priežiūros valdymo gerinimui | Simbo AI

Telemedicina reiškia naudoti tokias technologijas kaip vaizdo skambučiai, pokalbiai telefonu ir mobiliosios programėlės, siekiant sujungti pacientus su sveikatos priežiūros paslaugų teikėjais nesusitinkant asmeniškai. Šis priežiūros būdas tapo labai svarbus, ypač po to, kai dėl COVID-19 pandemijos jis tapo vis dažnesnis. Telemedicina leidžia pacientams pasikalbėti su gydytojais, gauti diagnozę ir gauti gydymo patarimus naudojant skaitmenines priemones.

Pagrindiniai telemedicinos pranašumai yra šie:

• Pagerinta prieiga prie priežiūros: Telemedicina padeda pacientams, kurie gyvena toli arba kuriems sunku judėti, greičiau gauti pagalbą. Amerikos telemedicinos asociacija (ATA) teigia, kad nuotolinė sveikata padeda tokioms grupėms kaip vyresnio amžiaus suaugusieji, kurie gali likti namuose su nuotoline pagalba.
• Sąnaudų efektyvumas: Telemedicina sumažina išlaidas, nes sumažina kelionių, ilgo buvimo ligoninėje ir daug apsilankymų biure skaičių. Tai taip pat leidžia medicinos personalui efektyviau aptarnauti pacientus.
• Patogumas ir pacientų pasitenkinimas: Pacientai mėgsta telesveikatą, nes ja lengva naudotis ir neleidžiama keliauti. Per 15 metų trukę tyrimai rodo, kad pacientai dažniausiai yra patenkinti telemedicina.
• Kokybė ir saugumas: Telemedicina siūlo priežiūrą, kuri yra tokia pat gera, kaip ir asmeniniai apsilankymai. Kai kuriose srityse, pavyzdžiui, psichinės sveikatos ir intensyviosios terapijos, ji netgi atitinka arba yra geresnė už tradicinę priežiūrą.

Įprasti nuotolinės sveikatos metodai apima tiesioginius vaizdo skambučius, pokalbių pranešimus, kuriuos galima perskaityti vėliau, ir pacientų stebėjimą nuotoliniu būdu naudojant nešiojamus įrenginius ir mobiliąsias programas. Šios priemonės padeda valdyti ilgalaikes sveikatos problemas, anksti pastebėti sveikatos problemas ir stebėti pacientus už klinikų ribų.

Dirbtinio intelekto vaidmuo telemedicinoje ir sveikatos priežiūroje

Dirbtinis intelektas (AI) vaidina didesnį vaidmenį telemedicinoje, nes padeda diagnozuoti, stebėti ir bendrauti su pacientais. AI naudoja išmaniąsias kompiuterines programas, tokias kaip mašininis mokymasis ir nuspėjamoji analizė, kad pagerintų sveikatos priežiūrą.

Kaip AI padeda telemedicinai:

• Patobulinta diagnostika: AI sistemos tiria nešiojamų prietaisų duomenis, kad padėtų gydytojams anksti nustatyti sveikatos problemas. Tai padeda sergant lėtinėmis ligomis, tokiomis kaip diabetas, širdies ligos ir odos problemos, nes pastebimi nedideli sveikatos pokyčiai.
• Stebėjimas realiuoju laiku: AI nuolat seka paciento sveikatą naudodamas nešiojamus jutiklius ir prijungtus įrenginius. Tai leidžia gydytojams greitai veikti pasikeitus paciento būklei, o tai sumažina pakartotinį priėmimą į ligoninę ir padeda kontroliuoti ligą.
• Individualus paciento dalyvavimas: AI pritaiko būdą, kaip jis kalbasi su pacientais, siųsdamas priminimus ir pranešimus, skatinančius juos laikytis gydymo. Jis gali numatyti, kas gali nutraukti gydymą, todėl pagalba gali būti suteikta laiku.
• Duomenų saugumas ir valdymas: Labai svarbu užtikrinti pacientų informacijos saugumą. AI kartu su blokų grandine padeda apsaugoti duomenis nuotolinės priežiūros ir internetinių konsultacijų metu, kad būtų sustabdyta neteisėta prieiga.
• Pagalba sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams: Dirbtinio intelekto įrankiai sumažina klaidas, padeda gydytojams priimti sprendimus ir siūlo 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę, naudojant pokalbių robotus ir virtualius asistentus. Šios sistemos gali atsakyti į pacientų klausimus, rezervuoti susitikimus ir atnaujinti pastabas, todėl darbas bus lengvesnis.

Pavyzdžiui, universiteto ligoninės Coventry ir Warwickshire NHS Trust naudojo IBM AI asistentą, kad kiekvieną savaitę prižiūrėtų dar 700 pacientų, nepablogindama priežiūros kokybės. Tai rodo, kad dirbtinis intelektas gali padėti ligoninėms gerai aptarnauti daugiau žmonių.

Slaugos technologijos ir nuotolinė sveikata: rezultatų gerinimas ir perdegimo mažinimas

Slaugytojai yra svarbūs sveikatos priežiūrai, o naujos slaugos technologijos padėjo pagerinti pacientų priežiūrą ir palengvinti darbą. Slaugos technologija apima elektroninius sveikatos įrašus (EHR), nešiojamus diagnostikos prietaisus, robotus ir medicinos valdymo sistemas.

• EHR sistemos suteikia slaugytojams greitą prieigą prie paciento informacijos, padeda atlikti tikslius įrašus ir geresnį komandos bendravimą. Tai sumažina klaidų skaičių ir leidžia slaugytojams daugiau laiko praleisti su pacientais.
• Nešiojami diagnostikos įrankiai kaip ir delniniai monitoriai, padeda slaugytojams nedelsiant patikrinti pacientus, todėl egzaminai tampa greitesni ir lengvesni.
• Robotų padėjėjai atlikti tokias užduotis kaip vaistų pristatymas ir padėti pacientams judėti. Tai sumažina fizinį ir protinį įtampą slaugytojams, kurie daug laiko praleidžia įprastiniam darbui.
• Elektroninės vaistų valdymo sistemos kad vaistų išrašymas ir davimas būtų saugesnis, sumažinant rašymo klaidas ar neteisingas dozes.
• Telesveikatos platformos leisti slaugytojams nuotoliniu būdu prižiūrėti pacientus, ypač turinčius ilgalaikių sveikatos problemų. Virtualios registracijos sumažina pacientų apsilankymo dažnumą asmeniškai, todėl slaugytojai gali sutelkti dėmesį į pacientus, kurių poreikiai yra didesni.

Šios technologijos padeda slaugytojams geriau suderinti darbą ir asmeninį gyvenimą, sumažindamos įprastą darbą ir sumažindamos perdegimą. Mažiau pavargusios slaugytojai gali suteikti geresnę priežiūrą.

AI ir darbo eigos automatizavimas efektyviam sveikatos priežiūros praktikos valdymui

Sveikatos priežiūros vadovams ir IT darbuotojams dirbtinio intelekto pagrįstas darbo eigos automatizavimas yra labai svarbus veiksnys, padedantis valdyti daugiau pacientų ir geriau atlikti praktiką.

Dirbtinio intelekto biuro automatika, pvz., atsiliepimai į telefonus ir virtualūs registratūros darbuotojai, tvarko bendrus pacientų kontaktus. Šios sistemos gali suplanuoti susitikimus, rūšiuoti klausimus ir teikti pagalbą po darbo valandų. Šių užduočių automatizavimas leidžia darbuotojams daugiau dėmesio skirti medicininei priežiūrai.

• AI sumažina klaidas atliekant tokias užduotis kaip paciento informacijos įvedimas ir draudimo tikrinimas, todėl atsiskaitymas tampa lengvesnis.
• Įprastų darbų automatizavimas sumažina personalo sąnaudas, trumpina telefono laukimo laiką ir pagreitina pacientų prieigą prie priežiūros.
• Virtualūs asistentai supranta sudėtingus pacientų prašymus teisingai ir greitai atsiliepti į skambučius.

Dirbtinis intelektas taip pat padeda atlikti klinikines darbo eigas, nes analizuoja duomenis iš ESI, įspėja paslaugų teikėjus apie priežiūros poreikius ir padeda nuspręsti, kuriems pacientams pirmiausia reikia tolesnių veiksmų. Vadovai gali naudoti AI, kad patikrintų, kurios paslaugos uždirba pinigus, ir geriau planuotų išteklių naudojimą.

Saugumas ir privatumas yra labai svarbūs naudojant šias technologijas. Tinkamos AI sistemos laikosi taisyklių, pvz., HIPAA, kad pacientų duomenys būtų saugūs automatizuotų procesų metu.

Naujų technologijų integravimas nuotolinei sveikatos priežiūrai palaikyti

Nuotolinėje sveikatos priežiūros srityje dabar naudojamas AI ir kitų naujų technologijų, tokių kaip 5G tinklai, medicinos dalykų internetas (IoMT) ir blokų grandinė, derinys. Kartu šie įrankiai padeda teikti prijungtą, duomenimis pagrįstą ir saugią sveikatos priežiūrą iš tolo.

• 5G tinklai siūlome greitus ir patikimus ryšius, reikalingus tiesioginei telesveikatai ir aiškiam vaizdo apsilankymui.
• Medicinos dalykų internetas (IoMT) reiškia prie interneto prijungtus medicinos prietaisus, kurie renka sveikatos duomenis už ligoninių ribų. Pavyzdžiui, širdies ritmo monitoriai, gliukozės jutikliai ir skaitmeniniai inhaliatoriai.
• Blockchain technologija padidina saugumą ir pasitikėjimą, kai paslaugų teikėjai saugiai dalijasi pacientų įrašais nepažeidžiant privatumo taisyklių.

Šios technologijos padeda valdyti lėtines ligas, psichikos sveikatos terapiją, odos priežiūros konsultacijas ir kitas nuotolines paslaugas. Nuolatinis ir saugus dalijimasis duomenimis padeda išspręsti ilgalaikes sveikatos priežiūros prieigos ir kokybės problemas.

Etikos ir reguliavimo aspektų sprendimas

DI ir telemedicinos naudojimas sveikatos priežiūros vadovams ir IT darbuotojams kelia svarbių etinių klausimų. Tai apima susirūpinimą dėl AI šališkumo, privatumo rizikos ir atsakingo už sprendimus, priimtus naudojant AI pagalbą.

Reikia aiškių taisyklių, kad būtų užtikrintas sąžiningumas, pacientų saugumas ir kruopštus AI naudojimas. Sveikatos priežiūros grupės turėtų naudoti atvirus AI modelius ir tvirtą duomenų politiką, kad išlaikytų pasitikėjimą.

JAV sveikatos priežiūros lyderiai ir technologijų vadovai gali naudoti telemediciną ir dirbtinį intelektą, kad pagerintų pacientų priežiūrą, darbo eigą ir daugiau pacientų. Keičiantis šioms priemonėms, protingas jų naudojimas padės užtikrinti gerą priežiūrą laikantis įstatymų ir etikos taisyklių.

Supratimas, kaip veikia nuotolinė sveikata ir dirbtinis intelektas, padeda sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams įveikti šiuolaikinius iššūkius ir pagerinti pacientų patirtį.