RPA įgyvendinimo sveikatos priežiūros srityse iššūkių įveikimas: Sėkmės strategijos | Simbo AI
JAV sveikatos priežiūros organizacijos susiduria su keliomis problemomis, bandant naudoti RPA kasdieniame darbe. Šios problemos gali sulėtinti automatizavimo naudojimą arba padaryti ją mažiau gerai.
1. Darbo jėgos pasipriešinimas pokyčiams
Sveikatos priežiūros darbuotojai gali nenorėti naudoti automatizavimo įrankių. Jie gali nerimauti dėl darbo praradimo ar nežinoti, kaip naudoti naujas technologijas. Svarbu anksti pasikalbėti su darbuotojais ir parodyti jiems, kad RPA padeda jų darbui, užuot imasi darbo.
2. Pasenusios IT sistemos
Daugelis sveikatos priežiūros centrų naudoja senas IT sistemas. Šios sistemos ne visada gerai veikia su naujais automatikos įrankiais. Dėl to sunkiau pradėti naudoti RPA. Pirmiausia reikia atnaujinti IT sistemas arba pridėti naujų programinės įrangos sluoksnių.
3. Kibernetinio saugumo problemos
Sveikatos priežiūros duomenys yra labai privatūs. Automatizavimo įrankiai turi laikytis griežtų taisyklių, tokių kaip HIPAA. Kyla rūpesčių dėl duomenų nutekėjimo ir kibernetinių išpuolių. Organizacijos privalo patikrinti saugumo riziką ir atidžiai saugoti duomenis, kai naudojasi RPA.
4. Specialistų patirties trūkumas
Naudojant RPA, reikia žmonių, kurie žino ir sveikatos priežiūrą, ir automatizavimą. Šių įgūdžių nėra daug ekspertų. Be jų sunku pasirinkti tinkamus įrankius, projektuoti darbo eigas ir valdyti automatizavimą.
5. Didelės įgyvendinimo ir mokymo išlaidos
Pradėti RPA reikalauja pinigų programinei įrangai, sistemos atnaujinimui ir personalo mokymui. Tai gali būti brangu, ypač mažoms ar vidutinėms klinikoms. Nors RPA taupo pinigus vėliau, pirmosios išlaidos gali sustabdyti kai kurias nuo starto.
Strateginiai požiūriai į įgyvendinimo iššūkius įveikti
Norint išspręsti šias problemas, sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams JAV reikia žingsnis po žingsnio plano, atitinkančio jų poreikius. Žemiau yra keletas naudingų strategijų, pagrįstų tuo, ką siūlo pramonė.
1. Įtraukite darbuotojus anksti ir palaikykite atvirą bendravimą
Dėstymo darbuotojai apie RPA ir jų rūpesčių klausymasis padeda sumažinti pasipriešinimą. Vadovai turėtų rengti seminarus ir mokymus, kad parodytų darbuotojams, kaip veikia automatizavimo įrankiai. Leidimas darbuotojams dalyvauti testavime ir planavime verčia juos jaustis susijusiems ir mažiau bijoti dėl darbo praradimo.
2. Pradėkite nuo mažų, didelio poveikio naudojimo atvejų
Užuot pakeitę viską vienu metu, pradėkite nuo mažų projektų, kurie suteikia aiškios naudos. Pirmiausia gali būti automatinės užduotys, tokios kaip susitikimų planavimas ar draudimo patikrinimas. Šios pergalės padeda sukurti palaikymą ir pateisinti daugiau išlaidų vėliau.
3. Įvertinkite ir atnaujinkite palikimo IT sistemas
IT komandos turi patikrinti dabartines sistemas ir surasti tai, kas sustabdo automatizavimą gerai veikti. Lėtai atnaujinti sistemas ar pridėti programinės įrangos nuorodas gali padėti visko nepakeičiant. IT ir sveikatos priežiūros darbuotojai turėtų dirbti kartu, kad pasirinktų labiausiai reikalingus atnaujinimus.
4. Saugumo ir atitikties prioritetas
Sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai turi suplanuoti RPA, kad laikytųsi tokių įstatymų kaip HIPAA. Naudojant duomenų šifravimą, kontroliuojant, kas gali pasiekti informaciją ir saugoti veiksmų įrašus, padeda apsaugoti paciento duomenis. Taip pat svarbūs ir reguliarūs saugumo patikrinimai ir personalo mokymai apie privatumą.
5. Sukurkite vidaus kompetenciją arba partnerį su specialistais
Kadangi ekspertai yra reti, klinikos gali mokyti savo darbuotojus arba samdyti ne konsultantus, kurie žino sveikatos priežiūrą ir automatizavimą. Darbas su įmonėmis, kurios orientuojasi į sveikatos priežiūros RPA, pagreitina projektus ir sumažina riziką.
6. Biudžetas protingai ir planuoja mokyti
Svarbu planuoti biudžetus, apimančius programinę įrangą, aparatinę įrangą, mokymą ir palaikymą. Dėstytojai, kaip naudoti RPA įrankius, padeda priimti ir išvengti problemų. Naudojant lengvai naudojamus įrankius, mokymosi laikas sumažina.
Pagrindinės RPA taikymo JAV sveikatos priežiūros praktikoje
Daugiau sveikatos priežiūros vietų JAV naudoja RPA, kad pagerintų darbą ir pacientų priežiūrą. Tyrimai rodo, kad 94% sveikatos priežiūros grupių dabar tam tikru būdu naudoja AI arba mašinų mokymąsi.
Kai kurie dažni RPA naudojimo būdai medicininėje aplinkoje yra:
- Internetinis pacientų planavimas: Automatizavus paskyrimo užsakymą, galima sumažinti laukimo laiką ir sumažinti darbuotojų darbą. Pacientai gali lengvai užsisakyti apsilankymus internete.
- Draudimo tinkamumo patikrinimas: Botai greitai patikrinkite, ar pacientai turi draudimą, kad išvengtų vėlavimo.
- Pacientas laive: RPA pagreitina rinkimą ir patikrinimą pacientų dokumentams registracijai.
- Atsiskaitymo automatizavimas: Automatizuotos pretenzijos sumažina klaidas ir pagreitina mokėjimus.
- Skaitmeniniai apklausos ir atsiliepimų kolekcija: Automatizuotos apklausos padeda suprasti pacientų nuomones apie priežiūros kokybę.
Šių užduočių automatizavimas atleidžia darbuotojus daugiau laiko skirti pacientams ir pasirinkti.
AI-patobulinta darbo eigos automatizavimas: RPA padidinimas sveikatos priežiūros sėkmei
Dirbtinis intelektas (AI) naudojamas su RPA, kad automatizavimas būtų protingesnis ir lankstesnis. Sveikatos priežiūrai JAV derinimas AI ir RPA gali padidinti produktyvumą ir pagerinti pacientų rezultatus.
1. Darbo eigos orkestravimas per AI
PG gali ištirti didelius sveikatos priežiūros duomenų kiekius, kad nuspręstų, kaip užsisakyti užduotis ir protingai naudoti išteklius. Derinant su RPA, kuris veikia įprastą darbą, PG gali pakeisti darbo eigas pagal realiojo laiko poreikius. Pvz., Tai gali automatiškai suteikti prioritetus skubiems paciento pranešimams arba pakeisti susitikimus, jei kas nors atšaukia.
2. Patobulinta duomenų analizė
AI prideda galingą duomenų analizę prie RPA darbo eigos. Tai padeda sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams rasti modelius ir pagerinti darbo procesus. Pvz., PG gali numatyti užimtą skambučių ar paskyrimų laiką ir priversti automatizavimą paruošti tuos laikus, kad sumažintų laukimą.
3. Automatizuoti priminimai ir suasmenintas ryšys
Naudodamiesi AI su RPA, teikėjai leidžia laiku atsiųsti asmeninių priminimų apie susitikimus, medicinos papildymą ar tolesnius veiksmus. Tai padeda pacientams sekti jų priežiūros planus ir palaikyti ryšį.
4. Nuotolinio paciento stebėjimo palaikymas
PG gali ištirti duomenis iš prietaisų, tokių kaip nešiojami jutikliai. Tai gali įspėti sveikatos priežiūros darbuotojus per automatizuotas sistemas, jei pacientui reikia pagalbos. Šis nuotolinis stebėjimas leidžia geriau priežiūra nepridedant papildomo darbo darbuotojams.
Šios AI pagrįstos automatikos savybės atitinka nuotolinės sveikatos ir virtualios priežiūros augimą. Tyrimai rodo, kad 55% pacientų geriau jaučiasi virtualiais vizitais nei asmeniškai. AI ir RPA kartu padeda sklandžiai valdyti nuotolinę priežiūrą ir tolesnius veiksmus.
RPA pritaikymas JAV medicinos praktikos aplinkai
JAV sveikatos priežiūros vadovai turi žinoti, kad iššūkiai ir automatizavimo galimybės keičiasi atsižvelgiant į kiekvienos įstaigos dydį, vietą ir pacientus. Kaimo klinikose dažnai dirba mažiau darbuotojų ir priklauso nuotolinės sveikatos, todėl automatizavimas yra labai naudingas. Didelės miesto ligoninės gali sutelkti dėmesį į RPA susiejimą su sudėtingais elektroniniais sveikatos įrašais ir didelių duomenų rinkiniais.
Taip pat pacientai JAV tikisi lengvos skaitmeninės galimybės naudotis sveikatos priežiūra. Apie 80% teikia teikėjus, kurie leidžia planuoti internetu. Klinikos, kurios ne automatizuoja priekinių biurų užduotis, tokias kaip atsakymas į telefoną ar užsakymas, gali prarasti pacientus kitiems, siūlantiems paprastesnes skaitmenines paslaugas.
Sveikatos priežiūros vadovai taip pat turėtų galvoti apie mokėjimo sistemas ir įstatymų laikymąsi planuodami RPA. Pvz., Automatizuojant teisingą kodavimą ir atsiskaitymą sumažinant ieškinių atmetimą ir brangų auditą, o tai yra svarbi vertybėmis pagrįsta priežiūra.
Galutinės mintys apie RPA JAV sveikatos priežiūros srityje
Robotų proceso automatizavimas yra naudinga priemonė modernizuoti sveikatos priežiūros darbus JAV. Nors iššūkiai yra dideli, geras planavimas, laipsniškas naudojimas ir dėmesys personalui ir sistemoms gali priversti jį veikti. Naudojant AI naudojant RPA, padidėja efektyvumas, pacientų pasitenkinimas ir taisyklių laikymasis.
Sveikatos priežiūros valdytojai, savininkai ir IT lyderiai, ieškantys mažų sėkmės, investuokite į saugumą ir ugdykite įgūdžius savo komandose, bus geriausiai pasirengę gauti ilgalaikę naudą. Kai pacientams reikia greitos prieigos ir tikslių duomenų, RPA padeda teikti geresnes sveikatos priežiūros paslaugas.
Dažnai užduodami klausimai
Kas yra robotų procesų automatizavimas (RPA) sveikatos priežiūros srityje?
RPA yra technologija, kuri automatizuoja įvairius procesus, leidžiančius žmonėms sumažinti pasikartojančias užduotis ir pasiekti greitesnį užbaigimą. Jame naudojami programinės įrangos robotai, skirti atlikti užduotis, tokias kaip duomenų įvedimas, draudimo pretenzijų apdorojimas ir dokumentų patikrinimas, padidinant veiklos efektyvumą.
Kaip RPA pagerina sveikatos priežiūros produktyvumą?
RPA gali nuolat dirbti be pertraukų, leisdamas sveikatos priežiūros darbuotojams sutelkti dėmesį į pacientų priežiūrą, o ne pasikartojančias užduotis, taip pagerindamas bendrą sveikatos priežiūros organizacijų produktyvumą.
Kokį poveikį RPA daro pacientų pasitenkinimui?
Automatizuodama procesus, tokius kaip paskyrimo planavimas ir užklausos, RPA sumažina laukimo laiką ir pagerina bendrą paciento patirtį, todėl padidėja paciento pasitenkinimas.
Kaip RPA padidina sveikatos priežiūros procesų tikslumą?
RPA sumažina žmogaus klaidas, susijusias su rankinėmis užduotimis, tokiomis kaip duomenų įvedimas, taip pagerindamas sveikatos priežiūros operacijų tikslumą ir patikimumą.
Kokiais būdais RPA užtikrina laikymąsi taisyklių?
RPA automatizuoja duomenų rinkimą, patvirtinimą ir atitikties stebėjimą, užtikrinant, kad sveikatos priežiūros organizacijos atitiktų pramonės reglamentus ir sumažintų teisinę riziką.
Kokios yra pagrindinės RPA galimybės sveikatos priežiūros srityje?
Pagrindinės RPA galimybės apima darbo eigos orkestravimą, duomenų analizę, automatinius priminimus, atitikties patikrinimus, finansinį suderinimą ir atsargų valdymą.
Kokios yra dabartinės sveikatos priežiūros automatizavimo tendencijos?
Pagrindinės tendencijos yra „Telehealth“, medicinos dalykų internetas, 3D spausdinimas ir dirbtinis intelektas, visa tai prisideda prie sveikatos priežiūros procesų tobulinimo automatizavimo metu.
Kaip RPA gali padėti nuotoliniam pacientų stebėjimui?
RPA gali palengvinti nuolatinį pacientų stebėjimą renkant automatizuotą duomenų rinkimą ir analizę, palaikydama sveikatos priežiūros paslaugų teikėjus nuotoliniu būdu teikiant priežiūrą.
Su kokiais iššūkiais susiduria organizacijos įgyvendindamos RPA?
Iššūkiai apima pasipriešinimą pokyčiams, pasenusioms sistemoms, kibernetinio saugumo problemoms, kompetencijos trūkumui ir didelėms įgyvendinimo išlaidoms, kurios gali kliudyti veiksmingai automatizavimui.
Kokie yra RPA praktinio naudojimo atvejai sveikatos priežiūros srityje?
Naudojimo atvejai apima internetinį pacientų planavimą, automatizuotą pacientų įlipimą, skaitmeninius pacientų apklausas, atsiskaitymo automatizavimą ir turinio automatizavimą, kuris supaprastina įvairius sveikatos priežiūros procesus.
